Работа с данными: как превратить цифры в историю
Тот, кто работает с данными, — будь то большие или маленькие объёмы — задаёт тон будущему, максимально осмысляя эти данные.
Ваша роль как профессионала в области данных или бизнес-аналитики выходит за рамки создания отчётов. У вас есть возможность превращать необработанные данные в истории, которые побуждают к действию. Всем нам знакомо чувство, когда мы часами создаём информационные панели, показатели эффективности отчётов или составляем электронные таблицы Excel, только чтобы обнаружить, что заинтересованные стороны всё ещё не могут перевести эти цифры в значимые решения.
Именно здесь на помощь приходит сторителлинг!
При правильном мышлении, инструментах и подходе вы можете выйти за рамки электронных таблиц и диаграмм, чтобы представить данные таким образом, чтобы укрепить бизнес-аргументы, обеспечить гибкость и согласовать действия команд.
Слишком часто аналитики просто делятся данными в виде строк и столбцов в файле Excel или в виде плотных отчётов. Раньше это был и мой случай пять лет назад, когда вся информация была там, но редко приводила к каким-либо действиям, потому что потребители моих данных изо всех сил пытались найти ответ на вопрос «и что?». Теперь сравните это с одним мощным слайдом с выводами: чёткий заголовок, убедительные визуальные элементы и чёткая, краткая рекомендация, основанная на проанализированных вами данных — теперь эти же данные внезапно стали ценными, действенными и убедительными.
В этом и заключается разница между сообщением цифр и рассказом истории с их помощью!
Из моего опыта работы с лидерами в области данных и почти пятилетнего опыта работы консультантом по аналитике я понял, что сторителлинг с данными — это то, что превращает необработанную информацию в понимание. В этой статье я хочу поделиться практическими подходами, которые помогут вам начать рассказывать истории с помощью ваших данных, чтобы вы могли принимать более разумные, быстрые и уверенные решения, не теряясь в цифрах.
Как вы, как профессионал в области данных, можете начать рассказывать истории с помощью данных?
Начните с правильных вопросов
Многие аналитики рассматривают данные как технический элемент, но они могут быть гораздо больше. Смотрите на данные как на своего ключевого партнёра в процессах принятия решений. Когда вы измените своё мышление таким образом, вы начнёте связывать анализ с действием. Отличный способ начать — задать себе вопросы:
- Какое решение я пытаюсь принять?
- Какие данные могут помочь принять это решение?
- Какие идеи мне не хватает, которые мешают мне достичь цели?
Этот сдвиг — первый шаг к тому, чтобы изменить свою роль с предоставления информации на руководство более разумными решениями.
Сосредоточьтесь на правильных данных (не на всех данных)
Одна из самых больших ошибок, которых нам, как аналитикам, следует избегать, — это утонуть в слишком большом объёме данных. Больше цифр не всегда означает более ценные идеи. Ваше умение как аналитика заключается в определении того, какие данные служат вам больше всего, фильтрации шума и сосредоточении на данных, которые напрямую поддерживают ваши цели.
Как определить действенные показатели
- Определите свои цели: чего вы пытаетесь достичь? Роста, эффективности, удовлетворённости клиентов?
- Используйте опережающие индикаторы: вместо того чтобы просто отслеживать прошлые результаты, ищите сигналы, которые предсказывают будущий успех (например, вовлечённость клиентов сегодня может предсказать удержание клиентов завтра).
- Упрощайте: если показатель не помогает вам принять решение, возможно, это просто шум.
Например, отчёт о продажах может состоять примерно из 200 столбцов и тысяч строк, что позволяет вам рассчитать множество показателей. Но вместо того, чтобы отслеживать всё, более острые вопросы для фильтрации ваших данных будут звучать так: какие клиенты конвертируются быстрее, какие стратегии быстрее заключают сделки или какие закономерности способствуют увеличению доходов? Вот где живёт действие.
Такой подход поможет вам действовать на основе идей, а не просто наблюдать за цифрами.
Создайте культуру, основанную на данных, в своей команде
Ваша роль как аналитика — работать с данными, но разве не было бы здорово, если бы вы поощряли свою команду использовать их тоже!? Когда каждый в вашей команде поймёт ценность сторителлинга с данными, решения могут стать более значимыми.
Как создать команду, основанную на данных:
- Поощряйте сторителлинг с данными: одни только цифры могут быть скучными, поэтому попросите свою команду представить идеи с контекстом, тенденциями и потенциальными действиями, которые рассказывают истории, а не просто статистику.
- Упрощайте: создавайте отчёты и информационные панели, которые нетехнические коллеги и заинтересованные стороны могут легко понять.
- Спрашивайте о данных на совещаниях: обсуждая с командой проблемы или возможности, спрашивайте: «Что нам говорят данные?»
Коллектив, который использует данные на каждом уровне, будет гораздо более гибким и эффективным в принятии решений.
Выходите за рамки данных и начните сообщать о влиянии
Аналитика данных должна быть не только о цифрах; она должна рассказывать историю, которая побуждает к действию, и превращать аналитику в мощные повествования для более разумных бизнес-решений:
- Создавайте циклы принятия решений, которые рассказывают историю с течением времени: вместо того чтобы ждать идеальных данных, используйте небольшие итеративные циклы, чтобы анализировать свои данные и совершенствовать свою историю по мере продвижения.
- Используйте прогнозную аналитику: прогнозные модели превращают исторические данные в ориентированные на будущее истории. Например, розничные компании используют модели продаж не только для планирования запасов, но и для прогнозирования поведения клиентов и разработки кампаний, которые резонируют с тем, что будет дальше.
- Используйте искусственный интеллект и автоматизацию: инструменты искусственного интеллекта могут быстро анализировать большие массивы данных, помогая вам обнаруживать закономерности, на поиск которых у людей ушло бы гораздо больше времени. Инструменты автоматизации также освобождают аналитиков, чтобы они могли сосредоточиться на вопросе «почему» за цифрами — на разработке идей, которые внушают уверенность и способствуют переменам. Если вы ещё не изучали аналитику, управляемую искусственным интеллектом, сейчас самое время.
Подводя итог, вот ваш план действий, чтобы начать рассказывать истории с помощью данных:
Чтобы ваши идеи действительно нашли отклик у потребителей данных, вам нужно выйти за рамки традиционных представлений аналитика и начать мыслить как рассказчик. Для этого:
- Определите бизнес-цели: чётко определите проблему или возможность, которая требует решения. Проведите интервью с заинтересованными сторонами и соберите весь бизнес-контекст, который будет служить вам ориентиром на следующем этапе выбора данных.
- Определите историю, которую вы пытаетесь рассказать: каждая великая история начинается с цели. Как аналитик, выясните, какой ключевой вопрос или решение вы пытаетесь повлиять и определите бизнес-момент, который будет поддерживать ваша история, чтобы сформировать вашу стратегию работы с данными.
- Определите данные, которые формируют ваш нарратив: определите наборы данных, которые вам потребуются для рассказа истории, потому что не все данные заслуживают использования. Вам также необходимо определить, какие цифры или тенденции помогают объяснить, что происходит и почему?
- Изучите и визуализируйте данные: просмотрите и оцените все доступные ресурсы (источники данных, информационные панели, отчёты или аналитические инструменты) на основе соответствия целям, потенциальным рискам и выгодам, а также доступности ресурсов, чтобы выявить закономерности и темы.
- Интерпретируйте «почему», а не только «что»: цифры — это факты, и они могут сказать вам, что происходит, но истории объясняют, почему это важно. Переведите свои выводы в идеи, с которыми ваша аудитория может соединиться. Используйте визуальные элементы, сравнения или примеры из реальной жизни, чтобы сделать сложные моменты простыми и запоминающимися, и превратите абстрактные показатели в то, что люди могут увидеть и почувствовать.
- Поделитесь историей и отслеживайте её влияние: разработайте чёткий план распространения вашей истории данных, чтобы установить показатели для мониторинга эффективности. Я настоятельно рекомендую оценивать влияние вашей истории, как она воспринимается, и вносить коррективы при необходимости.
Лучшие лидеры не просто собирают данные, они используют эти данные для принятия разумных, уверенных решений. Изменив своё мышление, сосредоточившись на правильных цифрах, создав культуру, основанную на данных, и избегая распространённых ошибок, вы можете превратить необработанные данные в чёткие бизнес-действия.
Готовы заставить данные работать на вас? Начните сегодня с одного решения, и пусть сторителлинг укажет вам путь.
На этом мой блог-пост заканчивается. Спасибо за чтение! Надеюсь, вам было интересно. Расскажите в комментариях о своём опыте сторителлинга, своём пути в сфере данных и о том, что вы ищете в 2025 году!
Удачных исследований данных!
Раши — специалист по данным из Чикаго, которая любит анализировать данные и создавать истории с данными, чтобы передавать идеи. Она работает полный рабочий день консультантом по аналитике медицинских данных и любит писать блоги о данных по выходным за чашкой кофе…