Резюме
В этом блоге обсуждается, как агентский ИИ быстро переходит от теории к практике, а его реальное внедрение меняет принципы работы предприятий. Для директоров по маркетингу в сегменте B2B (CMO) это способ превратить данные в автономные действия в режиме реального времени для оптимизации кампаний, персонализации и координации между командами. Начав с целенаправленных пилотных проектов и создав необходимую инфраструктуру и систему управления, лидеры в сфере маркетинга могут раскрыть весь его потенциал.
Агентский ИИ — это не просто шумиха, он набирает обороты в разных отраслях и сферах применения. Ранее этим летом Wipro в партнёрстве с Google Cloud развернула 200 агентов искусственного интеллекта в таких областях, как здравоохранение, розничная торговля, производство и других; сотрудничая, они повышают эффективность, персонализацию и оперативность принятия решений (Источник: The Economic Times). В то же время руководитель продукта Qualtrics представляет будущее, в котором несколько агентов искусственного интеллекта будут беспрепятственно работать в разных областях на рабочем месте, меняя подходы к управлению обратной связью, решению проблем с обслуживанием и взаимодействию с клиентами (Источник: Business Insider).
Эти разработки подтверждают ключевой момент: агентский ИИ больше не является теоретическим и формирует стратегию предприятий уже сейчас.
Что такое агентский ИИ? Почему это важно для CMO
Агентский ИИ описывает автономные системы, состоящие из специализированных агентов, способных выполнять задачи независимо, адаптировать стратегии в режиме реального времени и координировать свои действия как когнитивная сеть. В отличие от пассивных генеративных инструментов, эти системы являются проактивными, ориентированными на достижение цели и созданными для динамичной маркетинговой среды.
Представьте себе флот маркетинговых помощников на базе искусственного интеллекта, которые могут:
- Создавать профили клиентов.
- Создавать отчёты о кампаниях, анализировать данные и вносить изменения в кампании в режиме реального времени.
- Адаптировать контент и сообщения на основе данных о клиентах в режиме реального времени.
В отличие от традиционных инструментов искусственного интеллекта, эти агенты могут выполнять нелинейные итерационные задачи, оптимизируя рабочие процессы и результаты при ограниченном человеческом контроле. Это делает агентский ИИ особенно ценным в B2B-маркетинге, где важны гибкость и эффективность.
Почему агентский ИИ должен быть включён в ваш маркетинговый план на 2025 год
Поскольку CMO сталкиваются с растущим давлением «делать больше с меньшими затратами», агентский ИИ предлагает трансформационные преимущества:
- Масштабируемость: агенты искусственного интеллекта могут выполнять сложные задачи в масштабе, от отчётности по кампаниям до локализации контента.
- Персонализация: адаптация сообщений и ресурсов к конкретным микросегментам клиентов на основе данных в режиме реального времени.
- Гибкость с развивающимися архитектурами: быстрая адаптация к меняющимся рыночным условиям или поведению клиентов без необходимости значительного ручного вмешательства. Корпоративные лидеры признают, что отдельных моделей недостаточно. Они переходят к агентским сетям с интеллектуальными компонуемыми системами, которые действуют в режиме реального времени и масштабируются по функциям (Источник: TechRadar).
- Автономные действия с надзором: все эти идеи из традиционного искусственного интеллекта часто остаются непрочитанными. Gartner отмечает, что 73% не реализуются на практике. Агентские системы устраняют этот пробел, выполняя и оптимизируя рабочие процессы автономно, но при этом позволяя осуществлять человеческий контроль (Источник: TechRadar).
- Растущие этические ставки: агентский ИИ вводит проблемы подотчётности. Такие термины, как «моральная зона смятия», иллюстрируют, как ответственность может распределяться между системами. Организации должны выстраивать управление, чтобы сохранять доверие и этические стандарты.
Внедряя агентский ИИ в свои маркетинговые стратегии, вы можете открыть возможности для роста и освободить свои команды для сосредоточения на стратегических инициативах.
Варианты использования: что CMO могут запустить уже сейчас
Агентский ИИ имеет широкий спектр приложений, которые могут упростить операции и повысить результативность:
- Создание и локализация контента: автоматическая адаптация креативных ресурсов для разных регионов, языков или отраслей, обеспечение релевантности и согласованности.
- Динамическая отчётность по кампаниям и оптимизация: генерация инсайтов и показателей эффективности в режиме реального времени, что позволяет быстрее оптимизировать маркетинговые инициативы. Более того, агенты могут легко настраивать сообщения или распределение бюджета в режиме, близком к реальному времени, на основе полученных инсайтов и показателей.
- Агентский ABM (маркетинг на основе учёта): переход от статических списков к динамически формируемым аудиториям, которые развиваются на основе сигналов о намерениях в режиме реального времени.
- Стратегии удержания клиентов: проактивное устранение рисков оттока клиентов путём анализа поведения клиентов и запуска персонализированных усилий по повторному вовлечению.
- Автоматизация рабочих процессов: оптимизация повторяющихся задач, таких как тегирование контента, создание версий креатива и проверка соответствия требованиям, что снижает нагрузку на человеческие команды.
- Гиперперсонализированный круглосуточный охват: инструменты, такие как агенты AI SDR, сопоставляют микросегменты и развивают потенциальных клиентов с помощью непрерывного, контекстно-зависимого взаимодействия (Источник: Qualified).
- Координация между командами: развёртывание агентов в сфере маркетинга, продаж и обслуживания для демократизации данных и автоматизации согласованных потоков взаимодействия, особенно ценно в крупных B2B-организациях.
Подготовка к внедрению агентского ИИ: дорожная карта для CMO
Чтобы извлечь выгоду из агентского ИИ, CMO в сфере B2B должны начать закладывать основу уже сейчас. Вот как это сделать:
1. Определите ранние варианты использования
Создайте рабочую группу для оценки того, где агентский ИИ может принести наибольшую пользу. Начните с малого, с дискретных, высокоэффективных приложений, таких как отчётность по кампаниям. Пилотные программы помогут вашей организации протестировать и усовершенствовать процессы перед масштабированием.
2. Модернизируйте свой маркетинговый стек (MarTech)
Убедитесь, что инфраструктура данных вашей организации готова к работе с ИИ. Инвестируйте в такие инструменты, как платформы данных клиентов (CDP) и системы управления цифровыми активами (DAM), чтобы централизовать и оптимизировать доступ к данным. Сделайте свой маркетинговый технологический стек готовым к работе с агентами: унифицированные CDP, чистые рабочие процессы и системы управления активами в режиме реального времени больше не являются необязательными.
3. Переосмыслите роли и обязанности
Изначально агентам ИИ потребуется значительный человеческий контроль. Маркетологи должны:
- Определить задачи и желаемые результаты.
- Разработать эффективные подсказки для агентов ИИ.
- Проверять выходные данные ИИ на точность и соответствие.
Со временем команды могут перейти от выполнения задач к управлению и оптимизации парка специализированных агентов.
4. Предугадывайте и снижайте риски
Автономность агентского ИИ может привести к рискам, таким как непреднамеренные действия или неправильное использование данных. Внедряйте в свои процессы ИИ защитные механизмы, включая контрольные точки для человека и строгие протоколы управления. Обучайте свои команды работе с этими системами, чтобы укрепить доверие и стимулировать сотрудничество.
С чего начать
CMO следует использовать поэтапный подход к внедрению агентского ИИ. Начните с операционных задач, которые занимают много времени, но являются рутинными, например, с отчётности по кампаниям или тегирования контента. Используйте первые успехи для укрепления доверия и совершенствования своей стратегии, прежде чем переходить к более сложным областям. Прочитайте мою статью об управлении синдромом блестящего объекта, чтобы избежать любых подводных камней.
Заключение
Агентский ИИ — это не просто ещё один инструмент, это основа для корпоративного интеллекта. По мере развития технологий CMO, которые внедряют продуманно и на раннем этапе, превратят ИИ из реактивного помощника в стратегического партнёра, ориентированного на результат. Время действовать — сейчас, чтобы использовать потенциал агентского ИИ и оставаться на шаг впереди.
Мы помогли многим нашим клиентам принять стратегические решения относительно их технологического стека, исходя из того, что у них есть, и выявить пробелы для достижения бизнес-целей. Свяжитесь с нами, если вы не уверены, какие инструменты соответствуют вашим задачам, и чтобы принять правильное решение. Мы также поможем вам с последующими шагами, разработкой процессов и обучением.