Взломайте код: Ответы на 70 вопросов для интервью по SQL

SQL обозначает язык структурированных запросов. Это язык программирования для взаимодействия с системами управления реляционными базами данных (RDBMS) и управления ими. Навыки работы с SQL высоко ценятся и требуются, поскольку этот язык используется многими организациями в различных программных приложениях.

Q1. Что такое SQL и его значение в базах данных?

Ответ. SQL обозначает язык структурированных запросов. Это язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных и манипулирования ими. SQL необходим для таких задач, как запросы данных, обновление записей и определение структуры баз данных.

Q2. В чём разница между SQL и MySQL?

Ответ. SQL — это язык для управления реляционными базами данных и манипулирования ими, он служит основой для MySQL — системы управления реляционными базами данных (RDBMS).

Q3. Объясните базовую структуру SQL-запроса.

Ответ. Базовая структура SQL-запроса состоит из предложения SELECT (указание столбцов), предложения FROM (указание таблиц) и необязательных предложений, таких как WHERE (указание условий) и ORDER BY (сортировка результатов).

Q4. Что такое нормализация и какие её виды существуют?

Ответ. Нормализация — это организация данных в базе данных для уменьшения избыточности и зависимости. Основные цели нормализации — устранение аномалий данных, обеспечение целостности данных и минимизация вероятности избыточности данных.

Существует несколько нормальных форм (NF), представляющих разные уровни нормализации, и каждая нормальная форма имеет определённые правила для достижения желаемой структуры базы данных. Наиболее распространённые нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1NF): каждый столбец в таблице должен содержать атомарные (неделимые) значения, и каждая строка должна быть уникальной.
2. Вторая нормальная форма (2NF): таблица должна быть в 1NF, и все неключевые атрибуты должны быть полностью функционально зависимы от первичного ключа.
3. Третья нормальная форма (3NF): таблица должна быть в 2NF, и не должно быть транзитивных зависимостей.
4. Нормальная форма Бойса-Кодда (BCNF): таблица должна быть в 3NF, если для каждой нетривиальной функциональной зависимости определитель является суперключом.
5. Четвёртая нормальная форма (4NF): устраняет многозначные зависимости.
6. Пятая нормальная форма (5NF): рассматривает случаи, когда в таблице есть перекрывающиеся многозначные зависимости.

Нормализация — это итеративный процесс, и не все базы данных должны быть нормализованы до одинаковой степени. Уровень нормализации зависит от конкретных требований приложения и компромиссов между избыточностью данных и сложностью операций с базой данных. На практике многие базы данных нормализованы до третьей нормальной формы (3NF) для достижения баланса между простотой и целостностью данных.

Q5. Что такое денормализация?

Ответ. Денормализация — это процесс намеренного введения избыточности в базу данных путём добавления избыточных данных в одну или несколько таблиц. Это делается для повышения производительности запросов и упрощения извлечения данных за счёт увеличения объёма памяти и потенциальных проблем с целостностью данных.

Q6. Что такое первичный ключ? Чем он отличается от внешнего ключа?

Ответ. Первичный ключ однозначно идентифицирует каждую запись в таблице и должен иметь уникальные значения. С другой стороны, внешний ключ устанавливает связь между двумя таблицами, ссылаясь на первичный ключ другой таблицы.

Q7. Что такое индекс и зачем он используется в базах данных?

Ответ. Индекс — это структура данных, которая ускоряет операции извлечения данных в таблице базы данных. Он используется для быстрого поиска и доступа к строкам, соответствующим определённому значению столбца.

Q8. Опишите разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN.

Ответ. INNER JOIN возвращает только строки с совпадением в обеих таблицах, в то время как LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы.

Q9. Как добавить новую запись в таблицу?

Ответ. INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);.

Q10. Какие существуют подмножества SQL?

Ответ. SQL можно разделить на несколько подмножеств в зависимости от типов операций или задач, которые они решают. Вот некоторые распространённые подмножества SQL:

1. DDL (Data Definition Language): включает команды SQL, которые определяют и управляют структурой базы данных.
2. DML (Data Manipulation Language): включает команды SQL, которые взаимодействуют с данными, хранящимися в базе данных.
3. DCL (Data Control Language): включает команды, связанные с разрешениями и контролем доступа к базе данных.
4. TCL (Transaction Control Language): включает команды, связанные с транзакциями в базе данных.
5. Data Query Language (DQL): подмножество SQL, специально ориентированное на запросы и извлечение данных.
6. Процедурные расширения (PL/SQL, T-SQL): некоторые системы баз данных расширяют SQL процедурными конструкциями.
7. OLAP (Online Analytical Processing): SQL-расширения для работы с многомерными данными и выполнения сложных аналитических запросов.
8. OLTP (Online Transaction Processing): команды SQL, оптимизированные для транзакционной обработки, обычно включающие простые операции CRUD (Create, Read, Update, Delete).

Q11. Объясните тестирование баз данных «белое поле» и «чёрное поле».

Ответ. Тестирование «белое поле» и «чёрное поле» — это две разные методологии тестирования, используемые в контексте баз данных, включая SQL-базы данных. Эти методологии фокусируются на разных аспектах тестирования и применимы к различным уровням жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Q12. Как можно создать пустые таблицы с той же структурой, что и у другой таблицы?

Ответ. В SQL можно создать пустую таблицу с той же структурой, что и у другой таблицы, используя оператор CREATE TABLE вместе с предложением AS. Вот базовый синтаксис:

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM existing_table WHERE 1 = 0;

Этот синтаксис включает создание новой таблицы (new_table) на основе SELECT-запроса, который не выбирает никаких строк из существующей таблицы (existing_table). Предложение WHERE 1 = 0 гарантирует, что никакие строки не будут выбраны из существующей таблицы, создавая пустую таблицу с той же структурой.

Q13. В чём разница между командами DROP и TRUNCATE?

Ответ. В SQL DROP используется для постоянного удаления таблицы и её структуры, освобождая занятое пространство. TRUNCATE удаляет все данные из таблицы, сохраняя структуру, но не освобождая пространство. DROP — необратимая команда, в то время как TRUNCATE быстрее и безопаснее для удаления данных, особенно в производственной среде.

Q14. Каковы преимущества SQL-базы данных перед NoSQL-базой данных?

Ответ. SQL-базы данных предлагают структурированное управление данными с предопределёнными схемами, обеспечивая согласованность и целостность данных через свойства ACID. Они отлично подходят для сложных запросов, поддерживают соединения и обеспечивают строгую согласованность. SQL-базы данных масштабируются вертикально путём добавления ресурсов на один сервер, что делает их подходящими для приложений со сложными отношениями между сущностями. Зрелая экосистема SQL предлагает широкий спектр инструментов и поддержки. В отличие от этого, NoSQL-базы данных отдают приоритет гибкости схемы, горизонтальному масштабированию и согласованности в конечном итоге для распределённых систем. Они хорошо подходят для неструктурированных или полуструктурированных данных и высоких нагрузок на запись. Выбор между SQL и NoSQL зависит от конкретных требований приложения, структур данных и потребностей в масштабируемости. SQL-базы данных превосходны в сценариях, требующих целостности данных, сложных запросов и поддержки транзакций.

Q15. Что такое первичный ключ?

Ответ. В SQL первичный ключ — это поле или комбинация полей в таблице, которая однозначно идентифицирует каждую запись в этой таблице. Первичный ключ имеет две основные характеристики:

1. Уникальность: каждое значение в столбце первичного ключа (или столбцах) должно быть уникальным для всех записей в таблице.
2. Непустота: столбец первичного ключа (или столбцы) не может содержать NULL-значений.

Q16. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Ответ. В SQL таблица — это структурированное представление данных, организованное в строки и столбцы. Это фундаментальная единица хранения в реляционной базе данных для хранения и организации связанных данных. Каждая таблица состоит из столбцов (также известных как поля) и строк.

Q17. Что такое ограничение и зачем их использовать?

Ответ. В SQL ограничение — это правило, применяемое к столбцу таблицы для обеспечения целостности данных и соблюдения определённых условий. Типы ограничений включают первичный ключ (обеспечивает уникальность), внешний ключ (устанавливает отношения), уникальный (обеспечивает уникальность), проверка (проверка достоверности) и NOT NULL (избегает NULL-значений). Ограничения играют важную роль в поддержании точности данных, отношений и соблюдения бизнес-правил, обеспечивая надёжную основу для управления базами данных.

Q18. Что такое подзапрос?

Ответ. В SQL подзапрос — это вложенный запрос, заключённый в круглые скобки, который используется для извлечения данных на основе результатов другого запроса. Он может быть использован в различных SQL-операторах, таких как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Подзапросы повышают гибкость запросов, позволяя выполнять операции и принимать решения на основе результатов другого запроса.

Q19. Что такое SQL-оператор?

Ответ. В SQL операторы — это символы или ключевые слова, используемые для различных операций. Типы включают арифметические (например, +, -, *), сравнения (например, =, <, >), логические (например, AND, OR, NOT), конкатенации (например, ||), IN, LIKE, IS NULL и BETWEEN. Операторы необходимы для построения запросов для выполнения вычислений, сравнений и строковых манипуляций в реляционной базе данных.

Q20. Что такое псевдоним?

Ответ. В SQL псевдоним — это временное имя, назначенное таблице или столбцу в запросе. Он улучшает читаемость и предоставляет более короткое обозначение. Например, псевдонимы таблиц (например, «e» для «employees») и псевдонимы столбцов (например, «increased_salary» для вычисляемого столбца) используются часто. Псевдонимы задаются с помощью ключевого слова AS, но часто необязательны для столбцов.

Q21. Какова цель предложения GROUP BY в SQL?

Ответ. Предложение GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в указанных столбцах в сводные строки, например, для нахождения общих продаж по категориям.

Q22. Объясните концепцию подзапроса и приведите пример.

Ответ. Подзапрос — это запрос, встроенный в другой запрос. Пример: SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York');

Q23. Как можно предотвратить SQL-инъекцию в ваших запросах?

Ответ. Используйте параметризованные запросы или подготовленные операторы, которые позволяют базе данных различать код и данные, предотвращая злонамеренные SQL-инъекции.

Q24. Что такое хранимые процедуры и чем они отличаются от функций?

Ответ. Хранимые процедуры — это предварительно скомпилированные SQL-запросы, хранящиеся в базе данных. Функции возвращают значение и могут использоваться в SQL-операторах как выражения, в то время как процедуры не возвращают значения напрямую.

Q25. Опишите свойства ACID в контексте транзакций базы данных.

Ответ. ACID обозначает Atomicity, Consistency, Isolation и Durability. Эти свойства обеспечивают надёжность транзакций базы данных, поддерживая целостность и согласованность данных.

Q26. Объясните использование предложения HAVING в SQL.

Ответ. Предложение HAVING используется с предложением GROUP BY для фильтрации результатов агрегатных функций на основе заданных условий.

Q27. В чём разница между UNION и UNION ALL?

Ответ. UNION объединяет и возвращает уникальные строки из двух или более SELECT-запросов, в то время как UNION ALL возвращает все строки, включая дубликаты.

Q28. Какова цель функции COALESCE?

Ответ. Функция COALESCE возвращает первое ненулевое выражение в списке. Она часто заменяет NULL-значения значением по умолчанию или альтернативным значением.

Q29. Как выполнить самосоединение в SQL?

Ответ. Самосоединение выполняется путём соединения таблицы с самой собой. Пример: SELECT e1.name, e2.name FROM employees e1 INNER JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;

Q30. Объясните концепцию транзакций базы данных.

Ответ. Транзакция — это последовательность одного или нескольких SQL-запросов, выполняемых как единое целое. Она обеспечивает согласованность и целостность базы данных, либо фиксируя изменения, либо откатываясь к предыдущему состоянию.

Q31. Какова цель оконных функций в SQL?

Ответ. Оконные функции выполняют вычисления по набору строк, связанных с текущей строкой. Примеры включают ROW_NUMBER(), RANK() и LEAD().

Q32. Объясните разницу между кластеризованными и некластеризованными индексами.

Ответ. Кластеризованный индекс определяет физический порядок данных в таблице, в то время как некластеризованный индекс не влияет на физический порядок, но предоставляет отдельную структуру для улучшения производительности запросов.

Q33. Как работает оптимизатор SQL Server?

Ответ. Оптимизатор SQL Server генерирует и оценивает различные планы выполнения, чтобы выбрать наиболее эффективный на основе таких факторов, как индексы, статистика и сложность запроса.

Q34. Что такое общие табличные выражения (CTE) и когда их следует использовать?

Ответ. CTE — это именованные временные наборы результатов, определённые в пределах SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE-операторов. Они используются для упрощения сложных запросов и улучшения читаемости.

Q35. Обсудите концепцию материализованных представлений в базах данных.

Ответ. Материализованные представления — это предварительно вычисленные и сохранённые наборы результатов, обновляемые периодически на основе базовых данных. Они улучшают производительность запросов, уменьшая необходимость пересчитывать результаты.

Q36. Как можно оптимизировать производительность запроса в SQL?

Ответ. Производительность запроса можно оптимизировать, используя индексы, избегая SELECT *, оптимизируя соединения и обеспечивая актуальность статистики.

Q37. Объясните цель OLAP и OLTP-систем баз данных.

Ответ. OLAP (Online Analytical Processing) — системы баз данных, предназначенные для сложных запросов и отчётности, в то время как OLTP (Online Transaction Processing) — системы, ориентированные на быструю транзакционную обработку данных.

Q38. В чём разница между представлением и таблицей?

Ответ. Таблица — это физическая структура хранения, в то время как представление — это виртуальная таблица, созданная SELECT-запросом. Представления предоставляют способ упростить сложные запросы и контролировать доступ к данным.

Q39. Опишите процесс шардирования базы данных.

Ответ. Шардирование базы данных включает разбиение обширной базы данных на более мелкие, более управляемые части, называемые шардами. Каждый шард хранится на отдельном сервере, улучшая масштабируемость и производительность.

Q40. Объясните использование оператора APPLY в SQL.

Ответ. Оператор APPLY вызывает таблично-значную функцию для каждой строки, возвращённой внешним табличным выражением. Он удобен для соединения с функциями, которые принимают параметры.

Q41. Как обновить таблицу?

Ответ. Для обновления таблицы используется следующий синтаксис:

UPDATE table_name SET col_1 = value_1, column_2 = value_2 WHERE condition;

Q42. Как отсортировать записи в таблице?

Ответ. Для сортировки записей в таблице в SQL используется предложение ORDER BY в SELECT-запросе. Предложение ORDER BY позволяет указать один или несколько столбцов, по которым следует сортировать результат. Сортировка может быть выполнена в порядке возрастания (ASC) или убывания (DESC).

Q43. Что такое оператор DISTINCT и как его использовать?

Ответ. Оператор DISTINCT в SQL используется для устранения дубликатов строк из результата SELECT-запроса. Он возвращает только уникальные значения для указанных столбцов.

Q44. Что такое сущности? Приведите примеры.

Ответ. В контексте SQL и баз данных сущность обычно относится к таблице или объекту, который можно однозначно идентифицировать и использовать для хранения и представления данных.

Q45. Какие скалярные функции вы знаете?

Ответ. Скалярные функции в SQL — это функции, которые работают с одним значением и возвращают одно значение. Они могут быть использованы в SQL-запросах для выполнения операций над отдельными столбцами или литералами.

Q46. Как предотвратить дубликаты записей при выполнении запроса?

Ответ. Чтобы предотвратить дубликаты записей при выполнении запроса в SQL, можно использовать оператор DISTINCT в SELECT-запросе.

Q47. Как добавить запись в таблицу?

Ответ. В SQL для добавления новой записи в таблицу используется оператор INSERT.

Q48. Что такое SQL-операторы?

Ответ. SQL-операторы — это символы или ключевые слова, которые выполняют операции над одним или несколькими выражениями в SQL-запросах. Они используются для выполнения математических операций, сравнений, логических операций и других манипуляций с данными в базе данных.

Q49. Что вы понимаете под целостностью данных?

Ответ. Целостность данных в SQL относится к точности, согласованности и надёжности данных, хранящихся в реляционной базе данных. Она обеспечивает, что данные остаются валидными и надёжными на протяжении всего их жизненного цикла.

Q50. Для чего используется функция FLOOR в SQL Server?

Ответ. Функция FLOOR в SQL Server используется для округления числового значения вниз до ближайшего целого числа, которое меньше или равно исходному значению.

Q51. Напишите запрос для извлечения имени пользователя (символы до символа @) из столбца Email_ID.

Ответ. SELECT SUBSTR(Email_ID, 1, INSTR(Email_ID, '@') - 1) FROM STUDENT;

Q52. Напишите запрос для извлечения доменного имени (.com, .in, .au и т. д.) из столбца Email_ID.

Ответ. SELECT SUBSTR(Email_ID, INSTR(Email_ID, '.')) FROM STUDENT;

Q53. Напишите запрос для извлечения имён поставщиков услуг электронной почты (например, google, yahoo, outlook и т. д.) из столбца Email_ID.

Ответ. SELECT SUBSTR(Email_ID, INSTR(Email_ID, '@') + 1, INSTR(Email_ID, '.') - INSTR(Email_ID, '@') - 1) FROM STUDENT;

Q54. Каков(ы) вывод следующего запроса?

SELECT CEIL(-12.43), FLOOR(-11.92) FROM DUAL;

Ответ: b. -12, -12

Q55. Каков(ы) вывод следующего запроса?

SELECT TRANSLATE('Narendra', 'xaeiou', 'x') FROM DUAL;

Ответ. SELECT TRANSLATE('Narendra', 'xaeiou', 'x') FROM DUAL; Сначала извлекаются согласные из имени, затем они конкатенируются с символом ‘a’ в аргументе from_string для удаления согласных путём не указания соответствующих символов в аргументе to_string.

Q56. Каков(ы) вывод следующего запроса?

SELECT TRANSLATE('Narendra', 'a' || TRANSLATE('Narendra', 'xaeiou', 'x'), 'a') FROM DUAL;

Ответ. SELECT TRANSLATE('Narendra', 'a' || TRANSLATE('Narendra', 'xaeiou', 'x'), 'a') FROM DUAL; Сначала извлекаются согласные из имени, затем они конкатенируются с символом ‘a’ в аргументе from_string для удаления согласных путём не указания соответствующих символов в аргументе to_string.

Q57. Каков(ы) вывод следующего запроса?

SELECT TO_CHAR(HIREDATE, 'YY') = 81 FROM EMP WHERE TO_CHAR(HIREDATE, 'YY') = 81;

Ответ. SELECT TO_CHAR(HIREDATE, 'YY') = 81 FROM EMP WHERE TO_CHAR(HIREDATE, 'YY') = 81; Используйте TO_CHAR() для извлечения части года из столбца hiredate и выберите всех сотрудников, которые были наняты в 1981 году, используя предложение WHERE.

Q58. Напишите запрос для нахождения увеличенной зарплаты для каждого сотрудника после добавления комиссии.

Ответ. SELECT EMPNO, ENAME, NVL2(COMM, SAL + COMM, SAL) AS HIKEDSAL FROM EMP;

Q59. Напишите запрос для выяснения сотрудников, получающих более высокую зарплату, чем их менеджеры.

Ответ. SELECT E.EMPNO, E.ENAME, E.SAL, M.EMPNO, M.ENAME, M.SAL FROM EMP E, EMP M WHERE E.MGR = M.EMPNO AND E.SAL > M.SAL;

Q60. Напишите запрос для выяснения подчинённых (отчётных сотрудников), которые присоединились к организации до своих менеджеров.

Ответ. SELECT E.EMPNO, E.ENAME, E.HIREDATE, M.EMPNO, M.ENAME, M.HIREDATE FROM EMP E, EMP M WHERE E.MGR = M.EMPNO AND E.HIREDATE < M.HIREDATE;

Q61. Напишите запрос для выяснения сотрудников, у которых нет подчинённых (отчётных сотрудников), то есть сотрудников, которые не являются менеджерами.

Ответ. SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO NOT IN (SELECT DISTINCT NVL(MGR, 0) FROM EMP);

Q62. Напишите запрос для выяснения 2-го по старшинству сотрудника, то есть того, кто присоединился к организации вторым по дате приёма на работу.

Ответ. SELECT * FROM EMP E WHERE 2 = (SELECT COUNT(DISTINCT M.HIREDATE) FROM EMP M WHERE E.HIREDATE >= M.HIREDATE);

Q63. Напишите запрос для выяснения 5-й максимальной зарплаты.

Ответ. SELECT * FROM EMP E WHERE 5 = (SELECT COUNT(DISTINCT M.SAL) FROM EMP M WHERE E.SAL <= M.SAL);

Q64. Напишите запрос для выяснения отклонения от средней зарплаты для сотрудников, получающих больше средней зарплаты.

Ответ. SELECT ENAME, SAL, ROUND((SELECT AVG(SAL) FROM EMP), 2) AS AVG, ROUND(SAL - (SELECT AVG(SAL) FROM EMP), 2) AS DIFF FROM EMP WHERE SAL > (SELECT AVG(SAL) FROM EMP);

Q65. Напишите запрос для выяснения сотрудников, получающих максимальную зарплату в своих отделах.

Ответ. SELECT * FROM EMP WHERE SAL IN (SELECT MAX(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO);

Q66. Напишите запрос для выяснения минимальной, максимальной, общей и средней зарплаты по отделам.

Ответ. SELECT D.DEPTNO, MIN(SAL), MAX(SAL), SUM(SAL), AVG(SAL) FROM EMP E, DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO GROUP BY D.DEPTNO;

Q67. Выберите правильное утверждение(я), которое приведёт к желаемой таблице.

Ответ: b, d, e

Q68. Выберите валидные операторы UPDATE.

Ответ: d

Q69. Каков(ы) вывод следующего SQL-оператора?

SELECT TRANSLATE('AWESOME', 'WOE', 'VU') FROM DUAL;

Ответ: c. AVSUM

Q70. Как получить следующий вывод?

Ответ: c, d

Правый join возвращает все записи из правой таблицы вместе с соответствующими записями из левой таблицы. Поскольку все записи таблицы emp (левая) присутствуют в таблице insurance (правая), полный внешний join также вернёт тот же вывод.