Как развитие команды влияет на бизнес-результаты
Руководители продуктовых команд часто сосредотачиваются на результатах продуктов, но истинное совершенство заключается в приоритете возможностей команды.
Рави Мехта, бывший главный коммерческий директор в Tinder, подчёркивает важность того, чтобы каждый член команды мог показать свою лучшую работу: «Как руководитель продукта, я постоянно спрашиваю себя: „Создаю ли я условия, позволяющие каждому PM в команде делать свою работу максимально эффективно?“»
Возможности команды складываются из двух составляющих:
- Проактивное развитие отдельных PM через экспоненциальный фидбэк.
- Проактивное развитие команды путём выбора, куда инвестировать время руководителя продукта.
Руководители продуктов часто осознают первую составляющую — они могут сосредоточиться на предоставлении обратной связи отдельным PM, полагая, что этого достаточно для развития возможностей команды. Но чтобы по-настоящему развить возможности команды, руководителям продуктов необходимо взглянуть на ситуацию шире и комплексно оценить, как они распределяют своё время в команде.
Представьте себе такую ситуацию: технологическая компания B2B создаёт потрясающее видео, объясняющее сложное решение. Они выкладывают его на своём канале YouTube, размещают на странице компании в LinkedIn, упоминают в рассылке по электронной почте, и маркетинговая команда делает своё дело, делясь контентом в своих социальных сетях. Сообщение чёткое. Визуальные эффекты убедительны, и команда усердно работала над проектом.
И всё же через несколько месяцев лиды остаются прохладными, вовлечённость низкая, а реакция на видео — тишина.
Почему недействительный трафик по-прежнему является большой проблемой
Цифровая реклама продолжает расти, но вместе с ней растёт и мошенничество. Недействительный трафик (IVT) включает в себя клики, показы и визиты, которые исходят не от реальных пользователей. Вместо этого они генерируются ботами, фермами кликов или автоматизированными скриптами. В результате — зря потраченные бюджеты, искажённая аналитика и кампании, оптимизированные под фейковых пользователей вместо реальных людей.
Цифры остаются высокими:
- По отчётам Pixelate за второй квартал 2025 года, 18,6% глобального трафика настольных компьютеров и мобильных веб-сайтов, 28,5% трафика мобильных приложений и 17,9% трафика подключённого телевидения были недействительными.
- Исследование fraud0 «Unmasking the Shadows 2025» показывает, что 21,3% всего трафика на сайте является недействительным, а при рассмотрении отдельных пользователей эта доля возрастает до 32%.
Другими словами, примерно каждое пятое взаимодействие в интернете происходит не с человеком.
Сколько времени занимает SEO?
Вопрос «Сколько времени занимает SEO?» мы часто слышим от маркетинговых менеджеров и владельцев бизнеса. Это важный вопрос, особенно при составлении маркетинговых бюджетов и прогнозировании доходов. Хотя ни один SEO-эксперт в отрасли не может дать однозначного ответа, мы рассмотрим наши мысли о сроках выполнения работ в целом, сроках реализации стратегии и сроках выполнения некоторых примеров из практики.
Обычно считается, что для того, чтобы увидеть результаты SEO, требуется от 4 до 12 месяцев. Хотя вы можете начать замечать признаки движения раньше, а реализация вашей стратегии может занять больше времени, мы считаем разумным установить ваши ожидания в пределах этого временного интервала.
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ:
Цены на SEO-аудит варьируются в зависимости от объёма аудита, включая такие факторы, как время, усилия и сложность. Стоимость отражает глубину анализа: от базовой проверки состояния сайта до комплексной оценки производительности, SEO, UX и вовлечённости, особенно для крупных веб-сайтов. В этой статье подробно рассматривается, как правильно устанавливать цены на SEO-аудит для клиентских проектов.
Даже если ваше цифровое агентство никогда не погружалось в глубокие воды SEO-услуг, вероятно, наступит время, когда текущий или потенциальный клиент попросит вас провести профессиональный SEO-аудит его сайта.
Анализ данных с помощью NumPy
Уже год работаю с анализом данных. На данный момент я могу считать себя уверенным в SQL и Power BI. Переход на Python был довольно увлекательным. Я познакомился с некоторыми интересными и более умными подходами к анализу данных.
После того как я освежил свои навыки в основах Python, следующим идеальным шагом было начать изучать некоторые библиотеки Python для анализа данных. NumPy — одна из них. Как любитель математики, естественно, мне нравится исследовать эту библиотеку Python.
Сценарий
Новости компании — такие как новые инициативы или продукты, новое предприятие или переезд, слияния и поглощения, увольнения — могут предсказать склонность организации к совершению покупок. Когда происходят значимые корпоративные события, ваши отделы продаж и маркетинга должны быстро реагировать и обращаться к новым группам покупателей на основе этой информации.
Но занятым командам сложно отслеживать постоянные движения и изменения в компаниях по всему миру. Автоматизированные триггеры и действия упрощают этот процесс. Вместо того чтобы вручную добавлять контакты в кампании и списки, вы сможете сосредоточиться на развитии отношений с клиентами, поиске потенциальных покупателей и заключении сделок.
Фото автора Адриана Конверса на Unsplash
Существует множество способов построения модели маркетингового комплекса (МММ), но обычно всё сводится к использованию линейной регрессии из-за её простой интерпретируемости.
Интерпретируемость более сложных нелинейных моделей — тема исследований последних 5–6 лет, поскольку в сообществе машинного обучения были предложены такие концепции, как LIME или SHAP, для объяснения выходных данных модели. Однако эти новые концепции, похоже, почти неизвестны в области атрибуции маркетинга.
В этой статье я продолжаю исследовать практические подходы в моделировании маркетингового комплекса, создавая ансамбли на основе деревьев с помощью Random Forest и объясняя эффективность медиаканалов с помощью концепции SHAP.
Если вы профессионал в области PR, вы, наверное, потратили много времени, размышляя о том, что делает идеальную тему письма.
Если вы похожи на меня, то, возможно, сталкивались с некоторыми из следующих мыслей:
Чем короче, тем лучше, верно? Журналисты не уделят моей теме письма — не говоря уже о питче — и минуты, если она будет слишком длинной…
…Но что, если она недостаточно заманчива? Давайте добавим ещё информации, чтобы было понятнее…
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ
В этом руководстве разобраны стратегии сетевого взаимодействия для агентств, которые способствуют росту бизнеса. В нём представлены идеи из первых рук от лидеров агентств, которые активно используют сетевое взаимодействие для привлечения клиентов, налаживания партнёрств и масштабирования своего бизнеса.
Мы все знаем, что сетевое взаимодействие имеет значение, но делаете ли вы это эффективно? Вы поддерживаете свои отношения или просто заводите новые знакомства?
Что такое сетевое взаимодействие для агентств?
Настоящее сетевое взаимодействие для агентств — это не просто знакомство, это время, потраченное на установление значимых связей, которые создают ценность с течением времени.
В течение многих лет между отделами продаж и маркетинга зрело известное соперничество…
С одной стороны, продажи. Их часто считают золотым ребёнком, который получает всё признание и вознаграждения.
С другой стороны, маркетинг. Его часто рассматривают как фабрику по производству контента, которая не оказывает прямого влияния на доходы.
Менеджеры по продажам, выслушайте меня: маркетинг — ваш друг (и был им всё это время).
Вот почему существует это соперничество:
Часто корень проблемы между продажами и маркетингом кроется в разнице подходов к отслеживанию и оценке работы обеих команд.
Как QuotaPath создала высокоэффективный механизм исходящих продаж без команды SDR
Что, если бы вы могли создать воронку продаж, не нанимая ни одного специалиста по развитию продаж (SDR)?
Именно это и удалось сделать Райану Миллигану и его команде в QuotaPath. В QuotaPath Миллиган разработал метод проведения исходящих кампаний без единого SDR, создавая реальную воронку продаж без накладных расходов, связанных с традиционной командой исходящих продаж.
В этой статье я расскажу, как они это сделали, почему это работает и как основатели на ранних стадиях могут использовать тот же подход для привлечения исходящих клиентов без затрат и сложностей, связанных с командой SDR.
Два ключевых фактора для создания сильной маркетинговой команды — это люди, которых вы нанимаете, и то, как вы их развиваете
Нанимать только на основе таланта недостаточно. Вам необходимо чётко понимать сильные и слабые стороны навыков вашей команды, чтобы точно знать, какие навыки искать в процессе найма и на чём сосредоточить усилия по профессиональному развитию.
Но как узнать, какие навыки оценивать у маркетологов?
Для этого существует Матрица компетенций в маркетинге — инструмент, созданный совместно Стефани Квок (бывший EIR в Reforge и FanDuel) и Кираном Аккинени (SVP, Digital Customer Experience @ Callaway Golf, бывший Zulily, Expedia). Она была изначально разработана для популярного курса по лидерству в маркетинге, чтобы помочь лидерам создать систему оценки, развития и найма отличной команды.
Тенденции социального маркетинга
Данные, которых вам не хватало!
Нужен новый план? Узнайте, как маркетологи планируют изменить свою социальную активность, из 17-го ежегодного отраслевого отчёта по маркетингу в социальных сетях. В отчёте показано, что планируют маркетологи в отношении своей социальной активности, контент-маркетинга и не только! Получите этот бесплатный отчёт сейчас и никогда не пропустите ещё одну отличную статью от нас.
Присоединяйтесь к более чем 385 000 маркетологов!
Создание комплексного рабочего процесса автоматизации маркетинга
Создание комплексного рабочего процесса автоматизации маркетинга позволяет компаниям оптимизировать каждый этап взаимодействия — от первого контакта до превращения клиента в лояльного покупателя. Разработка всеобъемлющей структуры позволяет гарантировать, что правильное сообщение будет доставлено нужной аудитории в оптимальное время. Применение автоматизации не только экономит драгоценное время, но и улучшает таргетинг, повышает эффективность и даёт более значимую аналитику. Хорошо выстроенный рабочий процесс помогает организациям согласовать свои маркетинговые стратегии с бизнес-целями и исключить догадки при проведении цифровых кампаний. Такой подход поддерживает масштабируемость и позволяет маркетинговым командам сосредоточиться на более важных задачах.
Тенденции социального маркетинга
Данные, которых вам не хватало!
Нужен новый план? Узнайте, как маркетологи планируют изменить свою социальную активность в 17-м ежегодном отчёте по индустрии маркетинга в социальных сетях. В нём показано, что маркетологи запланировали для своей социальной активности, контент-маркетинга и многого другого! Получите этот бесплатный отчёт сейчас и никогда не пропустите ещё одну отличную статью от нас.
Присоединяйтесь к более чем 385 000 маркетологов!
Понимание намерений пользователя — основа работы
В сфере обслуживания клиентов понимание намерений пользователя имеет основополагающее значение, особенно в той области, где я работаю. Однако в разных командах предприятий распознавание намерений часто происходит изолированно, каждая команда разрабатывает собственные конвейеры для разных продуктов: от помощников по устранению неполадок до чат-ботов и инструментов сортировки проблем. Эта избыточность замедляет инновации и усложняет масштабирование.
Выявление закономерности в переплетении систем
В рабочих процессах с использованием искусственного интеллекта мы заметили закономерность — многие проекты, хотя и служат разным целям, связаны с пониманием вводимых пользователем данных и классификацией их по меткам. Каждый проект решает эту задачу независимо, с некоторыми вариациями. Одна система может сочетать FAISS с встраиванием MiniLM и обобщением LLM для популярных тем, в то время как другая объединяет поиск по ключевым словам с семантическими моделями. Хотя такие конвейеры эффективны по отдельности, у них есть общие компоненты и проблемы, что открывает широкие возможности для консолидации.
Генерация (RAG) стала одним из самых ранних и успешных применений генеративного ИИ. Однако немногие чат-боты возвращают изображения, таблицы и графики из исходных документов наряду с текстовыми ответами.
В этом посте я исследую, почему сложно создать надёжную, действительно мультимодальную систему RAG, особенно для сложных документов, таких как научные статьи и корпоративные отчёты, которые часто содержат плотный текст, формулы, таблицы и графики.
Также здесь я представляю подход для улучшенного мультимодального конвейера RAG, который обеспечивает согласованные, высококачественные мультимодальные результаты для этих типов документов.
Столько контента вокруг
Существует так много контента. Так много контента. Создавать ещё больше контента без чёткого направления и цели — это путь к напрасной трате ресурсов и нестабильным результатам.
Если рассматривать ваш контент как экосистему, где каждая часть играет уникальную, взаимосвязанную роль, это поможет вашему бренду выделиться, а не раствориться в окружающей среде.
Что такое контентные экосистемы
Чтобы понять, что такое контентные экосистемы, полезно объяснить, чем они не являются. Контентная экосистема — это не просто блог, сборник служебных страниц или даже контентный хаб. Все эти элементы могут быть частью контентной экосистемы как части целого, но только если они созданы стратегически для поддержки и усиления друг друга с самого начала.
Насколько глубокими должны быть технические знания продакт-менеджера?
На этот вопрос нет универсального ответа. Всё зависит от отрасли вашей компании, вашей роли и структуры вашей команды. Например, продакт-менеджерам в сфере искусственного интеллекта (AI PMs) потребуется более глубокое понимание передовых технологий, в то время как продакт-менеджеры в сфере SaaS могут сосредоточиться на фундаментальных знаниях. Работа в стартапе из пяти человек требует другого уровня технических знаний по сравнению с корпорацией, в которой работает 100 000 сотрудников.