Освоение доставляемости и соответствия электронной почты для достижения успеха
16 декабря 2024 г.
Достижение успеха в маркетинге по электронной почте часто зависит от двух важнейших факторов — доставляемости и соответствия требованиям. Когда письма попадают в раздел спама или нарушают законодательные нормы, компании сталкиваются со значительными трудностями, включая снижение вовлечённости и ущерб репутации отправителя.
По данным HubSpot, средний показатель доставляемости электронной почты составляет 85,7%. Этот показатель подчёркивает важность соблюдения надлежащих правил работы с электронной почтой, чтобы гарантировать доставку сообщений адресатам.
Маркетинг B2B: путешествие с поворотами и препятствиями
Маркетинг B2B — это путь с неожиданными поворотами, победами и препятствиями, и мало что можно предсказать, кроме того, что всё будет меняться. Изменения — это, безусловно, то, что большинство из нас переживает сейчас, когда мы разбираемся в последствиях искусственного интеллекта и всё более шумной и сложной цифровой среды, в которой мы должны привлекать, вовлекать, конвертировать и удерживать клиентов.
Одной из основных целей этого блога является помощь маркетологам B2B в навигации по их пути с помощью идей и тактик от нашей опытной команды по всем аспектам контента B2B, поиска, влияния и маркетинга в социальных сетях.
Мошенники используют различные стратегии для совершения своих махинаций. Одна из наиболее распространённых стратегий, которую используют мошенники, чтобы скрыть свои незаконные действия и личность, — это спуфинг устройств.
Спуфинг устройств — это метод, который используют киберпреступники, чтобы заставить системы, сети и устройства поверить в подлинность их устройства. Он включает в себя изменение идентификатора устройства, чтобы имитировать другое устройство или пользователя, например, компьютер или мобильный телефон.
Спуфинг устройств обычно используется для запуска фишинговых атак, получения несанкционированного доступа к конфиденциальным данным или ресурсам, а в случае с мошенничеством с рекламой — чтобы избежать обнаружения системами безопасности и цифрового дактилоскопирования.
Ключевая ответственность менеджеров по продукту — определение позиционирования своих продуктов на рынке
Одной из ключевых обязанностей менеджеров по продукту является определение того, как их продукты позиционируются на рынке. Ценообразование, пользовательский опыт, функции, производительность, брендинг, обслуживание клиентов и партнёрства влияют на то, как целевые клиенты воспринимают ценность одного продукта по сравнению с альтернативами на устоявшихся рынках.
Porsche, Audi и Volkswagen сосуществуют на одном автомобильном рынке как глобальные бренды с уникальными продуктами в портфеле VW Group. Это результат уникального позиционирования продукта. Клиент, который выбирает Porsche, вероятно, не рассматривает Volkswagen, и наоборот. Но целевой клиент Audi может воспринимать более высокую ценность из-за связи с Porsche.
Автор: Крис Бердик
Контент, созданный с помощью ИИ, повсюду. Он быстрый, дешёвый, эффективный и, давайте будем честными, иногда довольно приличный. Но можно ли просто нажать «опубликовать» на контенте, написанном ИИ, и ожидать, что он будет ранжироваться? Нет.
Позиция Google по отношению к контенту, созданному ИИ, в 2025 году остаётся такой же, как и всегда: важнее всего качество, оригинальность и ценность. Контент, созданный с помощью ИИ, не обязательно плох, но если он банален, создан с минимальными усилиями или является спамом, он не будет хорошо ранжироваться. Более того, люди становятся лучше в обнаружении контента, созданного ИИ (и игнорировании его).
Более половины поисковых запросов в 2025 году никуда не приводят. Люди получают ответы от ChatGPT, Perplexity и Gemini, не переходя по ни одной ссылке.
Если вы не видите своих ответов в этих инструментах, вы невидимы для половины интернета.
Именно здесь на помощь приходит оптимизация под поисковые системы ответов (Answer Engine Optimization, AEO). Она помогает вашему бренду стать ответом, который предоставляют инструменты искусственного интеллекта.
Ключевые выводы
- Около 60 процентов поисковых запросов сейчас заканчиваются без перехода по ссылкам. Поисковые системы ответов, такие как ChatGPT и Perplexity, выдают результаты, не отправляя пользователей на ваш сайт.
- Оптимизация под поисковые системы ответов помогает вашему контенту появляться в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и в результатах голосового поиска.
- AEO расширяет вашу стратегию SEO, фокусируясь на видимости в условиях разговорного поиска и поиска с нулевым кликом.
- Чтобы добиться успеха в AEO, вам нужно оптимизировать прямые вопросы, структурированные ответы, намерения пользователей и сигналы авторитетности.
- Поиск, ориентированный на искусственный интеллект, уже меняет поведение пользователей. Чем раньше вы адаптируетесь, тем больше видимости вы защитите.
Что такое оптимизация под поисковые системы ответов?
Оптимизация под поисковые системы ответов (AEO) делает ваш контент легкодоступным для инструментов искусственного интеллекта.
Резюме
Маркетинг должен осознавать влияние, которое он может оказать на отношения с клиентами. В частности, хотя мы сосредоточены на стимулировании расширения, мы также должны быть осторожны, чтобы не перегружать клиентов или иным образом наносить ущерб этим отношениям. Вот некоторые признаки, на которые следует обратить внимание, и вопросы, которые стоит задать.
Автор: Том Свансон, старший менеджер по взаимодействию, Heinz Marketing
Иногда важнее отслеживать то, что не работает, чем то, что работает. Маркетинг для клиентов — одна из таких областей, по крайней мере, на мой взгляд. Причина проста: отношения зависят от вас. У каждых отношений есть границы, и маркетинг для клиентов проходит тонкую грань между предложением ценности и раздражением. Это особенно актуально, когда вы хотите, чтобы клиенты тратили больше денег.
Как менеджеры по продуктам, мы поначалу можем быть немного озадачены, открыв Google Analytics и столкнувшись со всеми доступными опциями.
Но после нескольких настроек здесь и там и небольших ошибок мы в конце концов во всём разбираемся. Мы настраиваем наши маленькие информационные панели, которые показывают показатели, которые мы считаем важными, и тогда мы чувствуем себя хорошо. Как будто вы достигли чего-то значимого.
На самом деле это не так.
График, набор чисел, информационная панель и пара умных на слух аббревиатур, таких как CPA, LTV и AOV, сделают любого идиота умнее.
Введение
Это произошло несколько лет назад. После работы с SAS более 5 лет я решил выйти из зоны комфорта. Будучи специалистом по данным, я начал искать другие полезные инструменты. К счастью, мне не потребовалось много времени, чтобы принять решение — Python стал моей закуской.
У меня всегда было влечение к программированию. Пришло время заняться тем, что я действительно любил — кодированием. Оказалось, что программировать довольно просто!
Я изучил основы Python за неделю. С тех пор я не только изучил этот язык досконально, но и помог многим другим освоить его. Python изначально был языком общего назначения. Но с годами, благодаря поддержке сообщества, для этого языка были разработаны специализированные библиотеки для анализа данных и прогнозного моделирования.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Отслеживание SEO измеряет эффективность поиска клиентов по органическим запросам, анализируя ключевые показатели, такие как рейтинг ключевых слов, органический трафик и конверсии. Это помогает агентствам согласовывать стратегии с целями SEO клиентов, такими как повышение видимости, увеличение количества кликов или стимулирование продаж. В этом руководстве рассматриваются основные инструменты, показатели и стратегии отслеживания SEO, включая анализ конкурентов и важность масштабируемого решения для отчётности.
Что такое отслеживание SEO?
Отслеживание SEO — это процесс мониторинга и анализа эффективности сайта клиента в поисковых системах. Он используется для определения стратегий, которые обеспечивают трафик, улучшают рейтинг ключевых слов и повышают видимость в поиске.
БЫСТРАЯ СПРАВКА
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Анализ конкурентов в области PPC (контекстной рекламы) оценивает платные поисковые кампании других брендов для повышения эффективности рекламы клиентов. Этот процесс выявляет оптимальные ключевые слова и эффективные стратегии обмена сообщениями, обеспечивая эффективное расходование средств на рекламу. Анализ конкурентов в PPC важен для агентств, поскольку позволяет сравнивать сильные и слабые стороны, а также уникальные позиции на рынке для повышения успеха клиентов.
Что такое конкурентный анализ PPC и почему он важен?
Анализ конкурентов в области PPC — это непрерывный процесс оценки рекламных кампаний других брендов для улучшения собственной стратегии PPC. Это означает отслеживание ключевых слов конкурентов, поведения при торгах с помощью ИИ и моделей тестирования креативов. Хорошо организованный анализ PPC-конкурентов выявляет целевые ключевые слова и рекламные креативы, которые обеспечивают наилучшие коэффициенты конверсии, помогая агентствам эффективно распределять рекламные бюджеты.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Модели атрибуции в маркетинге предлагают систематический подход для распределения конверсий по конкретным маркетинговым каналам и точкам взаимодействия.
Модели атрибуции в маркетинге предлагают системный подход для распределения конверсий по конкретным маркетинговым каналам и точкам взаимодействия. Эта концепция основана на принципе, что понимание влияния различных маркетинговых мероприятий имеет решающее значение для общего успеха кампании. В этой статье блога рассматриваются различные модели атрибуции, которые помогают агентствам принимать решения на основе данных для клиентских кампаний.
Создание убедительных сообщений бренда — основа успешного взаимодействия с клиентами
Создание убедительных сообщений бренда является краеугольным камнем успешного брендинга и бизнес-коммуникаций, позволяя компаниям эффективно доносить до своего целевого рынка своё уникальное торговое предложение и бизнес-ценности.
В этом подробном руководстве мы рассмотрим основные принципы создания сообщений бренда и их важную роль в формировании восприятия аудитории. Кроме того, мы предоставим практические шаги, которые помогут вам разработать эффективную систему сообщений бренда, которая найдёт отклик у вашей аудитории и будет способствовать росту бизнеса.
Я использовал(а) чтобы ненавидеть модель freemium. Я даже писал(а) статьи, в которых выступал(а) против этой идеи. Но сегодня я своего рода фанатик freemium. Со временем я изучила данные и поняла, насколько эффективной может быть модель freemium, если её правильно использовать при определённых обстоятельствах. Если всё сделано хорошо, freemium — это мощный инструмент для привлечения клиентов.
В ProfitWell у нас есть бесплатный продукт для финансовых показателей подписок, который предоставляет более чем 8 000 компаниям точную и подробную информацию, имеющую решающее значение для роста их бизнеса. Этот продукт — «вечно бесплатный». Он никогда не будет источником дохода. Вместо этого мы зарабатываем деньги, когда пользователи freemium приобретают наши платные продукты, чтобы решить проблемы, которые они обнаруживают с помощью нашего freemium-продукта.
Моделирование байесовского маркетингового микса получает всё больше внимания
Фото от Павела Червински на Unsplash.
Моделирование маркетингового микса с использованием байесовских методов привлекает всё больше внимания, особенно с недавним выпуском инструментов с открытым исходным кодом, таких как LightweightMMM (Google) или PyMC Marketing (PyMC Labs). Хотя эти фреймворки упрощают сложности байесовского моделирования, всё ещё крайне важно для пользователя понимать фундаментальные байесовские концепции и уметь интерпретировать спецификацию модели.
В этой статье я использую Google’s LightweightMMM в качестве практического примера и показываю интуицию и смысл предварительных спецификаций этого фреймворка. Я демонстрирую моделирование предварительных образцов с помощью Python и библиотеки scipy.
Партнёрский маркетинг должен быть одним из наиболее эффективных и ориентированных на результат каналов в инструментарии маркетолога, оплачивая только результаты, а не обещания. Но что происходит, когда эти результаты поддельные или просто недействительны?
Как мы рассказывали в нашем блоге о партнёрском мошенничестве, обманные тактики могут незаметно истощать ваш бюджет, искажать аналитику и вознаграждать партнёров, которые не приносят реальной пользы. Но мошенничество — не единственная угроза, скрывающаяся в данных о партнёрских программах. Часто упускается из виду другая не менее разрушительная проблема: недействительный трафик (IVT).
Искусственный интеллект (ИИ) больше не концепция будущего
Искусственный интеллект (ИИ) больше не является концепцией будущего. ИИ стал необходимостью для многих отраслей, включая здравоохранение, финансы, образование и развлечения. Прогнозируется, что к 2030 году глобальный рынок ИИ превысит 1,8 триллиона долларов и будет стремительно расти. Генеративные модели ИИ, такие как ChatGPT, изменили способ нашего взаимодействия с технологиями. Они позволили внедрить аналитику и автоматизацию, которые меняют принципы работы компаний по всему миру. Но эти первые последователи лидируют в гонке за ИИ и изо всех сил стараются сохранить своё преимущество. Это несколько усложняет задачу для новичков, которые пытаются найти своё место. В этой статье подробно рассматривается эта гонка, её участники и то, как они ограничивают доступ стартапов ИИ к высшему эшелону.
Существует множество метафор, чтобы описать, с чем сталкиваются лидеры B2B-маркетинга в текущих условиях, но ощущение, будто пытаешься дирижировать симфонией посреди урагана, кажется наиболее подходящим.
С одной стороны, руководство высшего уровня требует более чёткой окупаемости инвестиций и более эффективного роста. С другой — комитет по закупкам стал больше, осторожнее и более фрагментированным, чем когда-либо. А в центре всего этого — каналы, на которые вы полагались, от поисковых систем до социальных сетей, претерпевают фундаментальные изменения под воздействием ИИ.
Когда речь заходит о максимизации эффекта от сотрудничества с наиболее авторитетными голосами в вашей отрасли, крепкие отношения имеют важное значение для поддержания стратегии инфлюенс-маркетинга в постоянном режиме.
В основе любой успешной программы B2B-инфлюенс лежит сила отношений между брендом и инфлюенсером. Без доверия, согласованности и общей приверженности созданию ценности практически невозможно создать такой контент, который покупатели сочтут заслуживающим доверия, доступным для обнаружения и заслуживающим внимания.
Именно поэтому в нашем последнем исследовании мы рассмотрели, что делают ведущие маркетологи, работающие в постоянном режиме, для установления, развития и защиты этих критически важных связей с отраслевыми инфлюенсерами. Вот что мы обнаружили:
Если бы вы только могли клонировать лучших клиентов, полученных в результате ваших маркетинговых кампаний на основе аккаунтов…
Ну, в принципе, вы можете это сделать, используя хорошо известный и эффективный приём в наборе инструментов B2C, который B2B-специалистам следует стремиться внедрить: таргетинг на похожую аудиторию.
Вместо того чтобы вручную выбирать потенциальных клиентов, моделирование похожих аудиторий автоматически создаёт идеальных потенциальных клиентов на основе общих характеристик клиентов, совершивших конверсию.
Сегодня мы рассмотрим, что такое похожие аудитории, и как моделирование похожих аудиторий может улучшить вашу маркетинговую игру — возможно, до уровня маркетинга B2C.