Данные о намерениях: кто проявляет интерес?
Данные о намерениях уже давно стали ценным активом для организаций B2B, помогая выявить, какие аккаунты активно изучают ключевые слова или продукты и определяют потенциальный интерес. Но несмотря на все преимущества, одна ключевая проблема остаётся камнем преткновения для отделов продаж и маркетинга:
«Кто проявляет намерение?»
Хотя сигналы о намерениях на уровне аккаунта полезны, они не дают истинного понимания, которое можно было бы использовать на практике. Без понимания того, какие персоны или члены группы покупателей стоят за этими сигналами, отделы продаж вынуждены гадать. Давайте посмотрим правде в глаза: никто не хочет гоняться за расплывчатыми сигналами.
Автор: Стив Лок
Отличный специалист по работе с данными может обеспечить возврат инвестиций — если вы знаете, что искать. Особенно для бизнеса с ограниченным бюджетом и ограниченными внутренними ресурсами, консультант по аналитике данных, ориентированный на получение дохода, может оказаться на вес золота.
Вот что могут предложить лучшие консультанты по данным и как извлечь максимальную пользу из партнёрства:
1. Структура и каркас
Часто данные и отчётность становятся «Франкенштейном» в компаниях, которым не хватает квалифицированных специалистов по управлению данными, или в тех, кто быстро масштабировался, что привело к запутыванию систем и структур отчётности, ставя под угрозу достоверность и доступность данных. Опытный консультант по данным будет работать с вашей внутренней командой, чтобы устранить беспорядок, установив чёткую структуру и каркас для улучшения, модернизации и внедрения функций работы с данными в вашей организации.
Специалисты по контекстной рекламе уже много лет используют настраиваемые столбцы для просмотра определённых аспектов данных Google Рекламы
Настраиваемые столбцы могут быть полезны, когда вы хотите объединить столбцы, важные для кампаний, групп объявлений и ключевых слов. При правильном использовании они могут минимизировать время, затрачиваемое на составление отчётов, и позволят быстро увидеть важные инсайты.
Настраиваемые столбцы стали намного лучше
После последнего обновления настраиваемых столбцов Google добавил больше метрик и функций. Это означает, что появилось много нового, с чем можно поэкспериментировать. В результате появились новые способы получения более детальной информации по вашим аккаунтам Google Рекламы. Коос Хёййкмэйкерс, руководитель отдела SEA в Greenhouse, в ходе своей сессии на Hero Conf London поделится примерами новых инсайтов и расскажет, как начать их внедрять.
Данные могут быть пугающими и запутанными, и зачастую вам не НУЖНЫ все эти данные — вы просто хотите сразу перейти к источнику. Вы хотите понять смысл всего этого и быстро получить важную для вас информацию. Не бойтесь — мы здесь, чтобы помочь.
Хотя мне нравится копаться в аналитике и чрезмерно анализировать, большинство моих клиентов — нет. Владельцы бизнеса, у которых много дел, менеджеры по маркетингу, которым нужна простая отчётность для демонстрации своим руководителям, а иногда они просто не склонны к аналитике — их таланты лежат в их сфере деятельности, а не в работе с данными.
Освойте полное руководство вашей компании по финансовому моделированию: приёмы и компоненты
Количественная оценка вашего бизнес-плана, бизнес-модели, предположений и видения может помочь вам понять, сможете ли вы воплотить свои идеи в устойчивый бизнес. И в конце концов, разве не этого хочет каждый основатель?
При создании бизнеса финансовая модель — вторая по важности вещь после идеи. Сколько вы планируете брать за свой продукт? Сколько вы ожидаете потратить на привлечение клиента? Сколько времени вам нужно, чтобы завершить разработку? И сколько будут стоить эти зарплаты, пока вы не начнёте получать доход?
Определение правильной квоты для торгового представителя может быть непростой задачей
Аналогично, решение о распределении квартального бюджета между руководителями отделов продаж, маркетинга и SDR требует тщательного рассмотрения.
В новой серии подкаста от HubSpot Podcast Network Марк Роберж из Stage 2 Capital беседует с самыми успешными лидерами в сфере продаж в сфере технологий, чтобы узнать секреты, стратегии и тактики для масштабирования роста компании.
Недавно к нему присоединился Мэтт Планк, директор по доходам в Rippling, чтобы обсудить, как продумать все различные прогнозы по расходам на продажи и маркетинг. В частности, они разбирают математику воронки и доходов, ключевой элемент научного масштабирования, который так многие советы директоров, исполнительные команды и директора по доходам упускают из виду.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Еженедельные платежи заменяют традиционную модель Net 30 для улучшения денежного потока агентства и управления бюджетом клиентов. В этой статье Джонатан Баннистер, основатель TopServ Digital, рассказывает, как такой переход сократил количество просроченных платежей на 40%, улучшил финансовое прогнозирование и повысил удовлетворённость клиентов. В статье описан полный процесс, непосредственные преимущества и ключевые выводы для агентств, рассматривающих возможность еженедельной выставления счетов.
В Top Serv, агентстве, предоставляющем решения в области цифрового маркетинга для растущего бизнеса, мы перешли от традиционной схемы платежей Net 30 к более гибкой системе еженедельных платежей.
Джуниуте́йн — это празднование 19 июня 1865 года, когда 250 000 порабощённых афроамериканцев в штатах Конфедерации были официально объявлены свободными — через два года после подписания Прокламации об освобождении.
Названный федеральным праздником в 2021 году, Джуниутейн стал праздником общности и стойкости; временем для размышлений о том, как далеко мы продвинулись и куда мы направляемся.
Узнайте о Джуниутейне вместе с нами!
В этом году наша команда маркетинговых экспертов узнаёт больше об истории Джуниутейна и его контексте. Присоединяйтесь к нам! Вот ресурсы, которые мы изучаем:
Привет! Я заметил, что людям действительно интересны мои статьи о моделировании маркетингового микса, поэтому я создал для вас небольшую библиотеку, которая поможет вам самостоятельно создавать простые модели маркетингового микса! В этой статье я покажу вам, как её использовать.
⚠ Обязательное предупреждение ⚠: я старался сделать эту библиотеку максимально надёжной и без ошибок. Однако ошибки всё равно могут быть, поэтому всегда проводите проверку работоспособности после, прежде чем сообщать о чём-либо заинтересованным сторонам. Если вы обнаружите ошибку или запросите функцию, просто напишите мне сообщение или — ещё лучше — создайте запрос на включение изменений в GitHub! 😉
Понимание клиентской базы — основа успешной бизнес-стратегии
Понимание вашей клиентской базы имеет основополагающее значение для разработки успешной бизнес-стратегии. Каждая транзакция на вашей аналитической панели рассказывает свою историю, но не все клиенты одинаковы. Различие между новыми и возвращающимися клиентами представляет собой одну из наиболее важных стратегий сегментации, которая может изменить ваш подход к маркетингу, разработке продуктов и росту доходов.
Будь то стартап, стремящийся завоевать присутствие на рынке, или устоявшийся бизнес, нацеленный на оптимизацию производительности, признание этих сегментов клиентов и их уникальных характеристик откроет мощные возможности для устойчивого роста.
Поисковый опыт Google сильно изменился за последние несколько месяцев — благодаря развитию AI Overviews и, в последнее время, AI mode
AI mode заменяет традиционную страницу результатов поиска более итеративным чатовым интерфейсом.
Но действительно ли кто-то им пользуется? Чтобы выяснить это, мы опросили 1000 потребителей в США, чтобы понять их отношение к поиску, а также то, насколько они предпочитают AI Overviews или AI mode традиционным поискам.
Думают ли пользователи, что Google стал лучше или хуже, чем 6 месяцев назад?
Согласно нашим данным опроса, 53% пользователей говорят, что их опыт стал лучше, чем шесть месяцев назад. Этот сдвиг касается не только скорости или эстетики — речь идёт о том, как люди находят информацию, доверяют ей и действуют на её основе.
Подпишитесь на экспертные материалы от ведущих специалистов в области продуктов и роста, которые будут приходить прямо в ваш почтовый ящик.
В моей серии статей о визуализации данных. Посмотрите следующее:
До этого момента в моей серии статей о визуализации данных я рассматривал основные элементы дизайна визуализации. Эти принципы необходимо понять, прежде чем приступать к разработке и созданию визуализаций, поскольку они гарантируют, что исходным данным будет уделено должное внимание. Если вы ещё этого не сделали, я настоятельно рекомендую вам прочитать мои предыдущие статьи (ссылки на них приведены выше).
На этом этапе вы готовы приступить к созданию собственных визуализаций. Я расскажу о различных способах сделать это в следующих статьях — и в духе науки о данных многие из этих методов потребуют программирования. Чтобы убедиться, что вы готовы к этому следующему шагу, эта статья будет состоять из краткого обзора основ Python, за которым последует обсуждение их актуальности для кодирования визуализаций данных.
Привлекают сегодня всё внимание в науке о данных, но я бы сказал, что они оба второстепенны по сравнению с более важным — и часто игнорируемым — разделом этой области.
При работе с данными есть два основных шага:
- Обработка и анализ данных для извлечения значимой информации.
- Донесение этой информации до других.
Второй пункт имеет решающее значение, и о нём часто забывают. Самый продвинутый алгоритм в мире или полезная идея бесполезны, если никто не может их понять. Как учёный, работающий с данными, вы должны научиться доносить свои идеи до других.
Автор: Стив Лок
Сначала — краткое введение в описательную, прогнозную и предписывающую аналитику.
Поначалу они могут сбить с толку, если вы не знакомы с этими терминами, но к концу этой статьи всё станет понятно.
Описательная аналитика
Это, вероятно, наиболее распространённый тип запросов на отчётность, с которым я сталкиваюсь. Она сосредоточена на исторических показателях и том, что произошло.
Например, если есть серия задач по анализу маркетинговых показателей за последние 12 месяцев, поиску тенденций и фактических результатов по сравнению с целями, то это описательная аналитика. Из-за того, насколько распространён этот анализ, я ожидаю, что он будет самым лёгким из трёх типов в среднем (в зависимости от того, насколько сложно получить данные, качества данных и уровня детализации, конечно!).
Пять советов от наших экспертов из агентства цифрового маркетинга в Уэст-Палм-Бич, которые обязательно стоит прочитать
Эти проверенные методы просты в реализации для каждого пользователя, который хочет сделать свою PPC-кампанию более успешной!
Как PPC может положительно повлиять на маркетинг SaaS?
PPC может сыграть важную роль в повышении видимости и рентабельности инвестиций в маркетинг SaaS. Вот несколько начальных шагов для оптимизации PPC-кампаний, чтобы добиться результатов для вашего SaaS-бизнеса. Выбор правильных ключевых слов является ключом к успешной работе PPC. Сосредоточьтесь на релевантных, нацеленных на аудиторию ключевых словах. Используйте инструмент для исследования ключевых слов для эффективного поиска и привлечения потенциальных клиентов.
Данные часто отличаются от результатов обычного анализа, в основном из-за проблем, связанных со временной зависимостью, с которыми в конечном итоге сталкивается каждый специалист по работе с данными.
Что, если бы вы могли ускорить и улучшить свой анализ с помощью правильной подсказки?
Большие языковые модели (LLMs) уже меняют правила игры для анализа временных рядов. Если вы объедините LLMs с умным проектированием подсказок, они могут открыть двери к методам, которые большинство аналитиков ещё не пробовали.
Маркетинг в поисковых системах (Search Engine Marketing, SEM)
Маркетинг в поисковых системах (SEM) — это стратегия, которая использует платную рекламу, чтобы сделать ваш сайт более заметным в результатах поисковых систем (SERP). SEM отображает ваши объявления в верхней части результатов, нацеливаясь на конкретные ключевые слова, по которым ищет ваша аудитория, гарантируя, что ваш бизнес будет замечен потенциальными клиентами в нужное время.
Более 2,77 миллиарда человек совершают покупки онлайн по всему миру (eMarketer), что составляет 33% от населения планеты, а Google обрабатывает от 8,5 до 9,07 миллиарда поисковых запросов ежедневно (Statista). Понятно, что интернет — это место, где находятся клиенты.
SEO в 2025 году может означать «оптимизация поиска везде»
SEO вполне может означать «оптимизация поиска везде» в 2025 году. Поиск с помощью искусственного интеллекта (AI search) и видимость в больших языковых моделях (LLM visibility) становятся всё более необходимыми для любого бренда, а SEO по-прежнему остаётся надёжным способом привлечения трафика к вашему бизнесу.
Мы хотели узнать, как владельцы малого бизнеса ориентируются в меняющемся цифровом маркетинговом ландшафте, будучи индивидуальными предпринимателями или владельцами небольших фирм, где маркетинг обычно осуществляется своими силами. Для этого мы опросили более 800 идентифицировавших себя предпринимателей и владельцев малого бизнеса, чтобы узнать, как они оценивают состояние поиска, как они адаптируют свои маркетинговые усилия и бюджеты для обеспечения видимости в AI/LLM, и какую роль играет SEO во всём этом.
Давайте сразу перейдём к примеру. Предположим, что банк или телекоммуникационная компания запускает новый продукт или план для существующих клиентов. Чтобы продвигать этот продукт, компания создаёт несколько шаблонов звонков (скриптов) для своих торговых представителей. Цель — эффективно убедить клиентов купить новый продукт или подписаться на новый план.
Как работает кампания:
- Создание скриптов для звонков: маркетинговая команда разрабатывает несколько версий скрипта для звонков, каждая с разным подходом к продвижению нового продукта или плана.
- Звонки агентов: торговые агенты используют эти скрипты для звонков определённой группе клиентов. В каждом взаимодействии с клиентом используется один из предопределённых скриптов.
- Сбор данных: во время звонков компания собирает данные об ответах клиентов, таких как проявленный интерес, заданные вопросы и, в конечном итоге, коэффициенты конверсии (то есть сколько клиентов купили новый продукт или подписались на новый план).
- Анализ в реальном времени: компания анализирует эти данные в режиме реального времени, чтобы оценить эффективность каждого скрипта. Этот анализ помогает определить, какие скрипты более успешны в привлечении клиентов к новому плану/продукту.
- Обновление стратегии: на основе текущего анализа компания динамически регулирует частоту использования каждого скрипта. Скрипты с более высокими коэффициентами конверсии используются чаще, что со временем делает кампанию всё более эффективной.
Далее мы покажем, как смоделировать упрощённую версию этой кампании, используя традиционную задачу о многоруком бандите.