Кривые отклика
Кривые отклика — важный компонент моделирования маркетингового микса, который представляет собой статистический метод, используемый для анализа влияния различных маркетинговых стратегий и тактик на продажи или другие бизнес-показатели. Кривые отклика отражают взаимосвязь между маркетинговой переменной (например, расходами на рекламу, ценой, продвижением и т. д.) и продажами или доходом, генерируемым продуктом или услугой.
Важность кривых отклика заключается в их способности показывать эффективность каждой маркетинговой переменной и её вклад в общий отклик. Анализируя кривые отклика, маркетологи могут получить ценную информацию о том, какие маркетинговые тактики способствуют наибольшим продажам, а какие не приносят желаемых результатов.
Вы знаете это время между праздниками и Новым годом, когда работа немного замедляется и ты находишь время, чтобы поразмышлять о прошлом, одновременно глядя в будущее?
Именно тогда я решил, что пора завести блог, и опубликовал свой первый пост «hello world» 28 декабря 2003 года. Спустя почти 22 года, сегодня всё так изменилось.
То, что начиналось как эксперимент по лёгкому созданию контента, быстро превратилось во взаимодействие с сообществом других специалистов по маркетингу и рост нишевого, но хорошо известного и уважаемого маркетингового агентства, которое повлияло на некоторые довольно интересные результаты.
30 апреля 2025
Отрасли виртуальных помощников: ключевые тенденции и данные в 2025 году
Получите информацию, которая поможет вашему бизнесу процветать на быстро развивающемся рынке. Изучите ключевые тенденции и данные, формирующие индустрию виртуальных помощников (ВА) в 2025 году.
Виртуальные помощники (ВП) предлагают экономически выгодную и гибкую поддержку многим компаниям, трансформируя сегодняшнюю рабочую силу на динамичном глобальном рынке. Поскольку удалённая работа становится стандартом, а инструменты автоматизации развиваются, спрос на квалифицированных ВП растёт во всех секторах. Учитывая эти тенденции, индустрия виртуальных помощников полна возможностей для многих компаний.
Прирост в маркетинге: что это такое и как его измерить
Прирост — это тип измерения, который позволяет разбить ключевые показатели эффективности (KPI) на составляющие и выявить прямое влияние определённых действий на другие показатели. Это позволяет маркетологам измерить то, что раньше считалось неизмеримым: действительно ли конкретное креативное решение привело к росту продаж, или люди купили бы товар независимо от рекламы? Оправдались ли ваши вложения в медиа?
Что такое тестирование на прирост?
Резюме
В этом блоге рассматривается, какие технологии необходимы для поддержки роста, ориентированного на клиента, на ключевых этапах жизненного цикла клиента: адаптация, реализация ценности, рост и пропаганда. Описываются категории технологий и приводятся примеры инструментов, которые помогают компаниям предоставлять бесперебойный сервис, ориентированный на ценность для клиента.
Автор: Бренна Лофквист, менеджер по работе с клиентами в Heinz Marketing
Рост, ориентированный на клиента (CLG), — это стратегия, которая зависит от согласования ваших инструментов с каждым этапом жизненного цикла клиента. CLG выходит за рамки адаптации: вы должны активно взаимодействовать с клиентами и предоставлять ресурсы для долгосрочного успеха. Подходящий технологический стек позволяет предоставлять бесперебойный сервис, быстрее раскрывать ценность и стимулировать долгосрочное расширение. В этом посте мы рассмотрим ключевые технологии, которые могут поддерживать и масштабировать рост, ориентированный на клиента.
Вы слышали о маркетинговых панелях управления. Возможно, у вас есть своя.
Но…
Умолять вас прочитать наши блоги — не в нашем стиле, но пожалуйста прочитайте эту статью.
Маркетинговые панели управления — тема, полная заблуждений, упущенных возможностей и слепых зон. Сегодняшний взгляд Apiary направлен на то, чтобы изменить это, разъяснив:
Что такое маркетинговая панель управления?
Маркетинговая панель управления — это визуальное отображение ключевых показателей эффективности (KPI) и маркетинговых метрик. При грамотном создании и управлении цифровые маркетинговые панели управления становятся важнейшим инструментом для маркетинговых команд, которым необходимо отслеживать производительность и быстро реагировать на возможности оптимизации.
Резюме
ИИ может ускорить B2B-маркетинг и продажи, но чрезмерная зависимость от него приводит к стандартным результатам и ослаблению связей с клиентами. Наиболее успешные организации устанавливают чёткие ограничения, сосредотачивают внимание людей на творчестве и близости к клиенту и используют ИИ только там, где он приносит реальную пользу.
Карла Сандерс, менеджер по взаимодействию в Heinz Marketing
ИИ в B2B-маркетинге стал основой современных стратегий продаж и маркетинга. От создания контента до прогнозирования — он уже меняет методы работы команд, работающих над выводом продукта на рынок. Но в этом и заключается опасность: чрезмерная зависимость создаёт «утечку стратегического мышления ИИ» — медленное угасание стратегического мышления, креативности и близости к клиенту.
Резюме
Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы B2B и программы выхода на рынок (GTM) принесла как преимущества, так и недостатки, при этом многие компании столкнулись с уменьшением отдачи из-за чрезмерного доверия к этим инструментам. Стандартный контент, созданный с помощью ИИ, размывает голос бренда, снижает вовлечённость и подрывает основные навыки, которые когда-то были необходимы маркетологам и отделам продаж.
Чтобы выделиться, предприятиям необходимо найти баланс между творчеством человека и оптимизацией с помощью ИИ, создавая аутентичный контент, который находит отклик на рынке, перенасыщенном сообщениями, созданными машинами.
2 июля 2025
Искусственный интеллект в веб-разработке: преимущества, инструменты и лучшие практики
Изучите влияние искусственного интеллекта (ИИ) на веб-разработку для более быстрого создания сайтов, ориентированных на пользователя. Узнайте о его преимуществах, инструментах и стратегиях оптимизации.
Искусственный интеллект (ИИ) коренным образом изменил несколько отраслей, и веб-разработка не стала исключением. Задачи, которые когда-то требовали значительных ручных усилий и специальных знаний, теперь могут быть упрощены с помощью ИИ. От интеллектуальной генерации кода до оптимизации производительности — ИИ в веб-разработке позволяет командам создавать более быстрые, умные и инновационные цифровые продукты.
Рост искусственного интеллекта меняет ожидания от директоров по маркетингу в 2026 году и далее
Рост искусственного интеллекта меняет представления о работе директоров по маркетингу (CMO) в 2026 году и позже. Благодаря платформам для разработки маркетинговых стратегий на основе искусственного интеллекта и цифровым панелям управления современные маркетинговые отделы вступают в период повышения интеллектуальности и автоматизации.
По мере роста спроса на подотчётность и быструю адаптивность роль директора по маркетингу в 2026 году требует сочетания дальновидности, технических навыков и понимания данных и человеческого творчества. В этих новых условиях профессионалы должны сочетать инновации с управлением, сосредоточившись на измеримых результатах, усилении организационных преобразований и создании передового контента.
Редкий пост сегодня
Сегодняшний пост выходит немного дальше в будущее, чем обычно. В нём я пытаюсь упростить тему, которая вызывает больше интереса, путаницы и сложностей, чем кажется на первый взгляд.
Искусственный интеллект: настоящее и будущее
Фраза «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) существует с тех пор, как человек впервые задумался о том, что было бы, если бы у него был доступ к сущностям с неорганическим интеллектом. Однако настоящий прорыв произошёл в 2016 году. В первую очередь потому, что у нас появился первый реальный повседневный доступ к продуктам и услугам, использующим ту или иную форму ИИ.
Оптимизация маркетингового бюджета с помощью нелинейного программирования
Image by author
💰 Распределение маркетингового бюджета
В эпоху цифрового маркетинга компании сталкиваются с задачей распределения своего маркетингового бюджета по различным каналам для максимизации продаж.
Однако по мере расширения охвата эти фирмы неизбежно сталкиваются с проблемой убывающей отдачи — явлением, при котором дополнительные инвестиции в маркетинговый канал приносят прогрессивно меньшее увеличение конверсий. Именно здесь вступает в игру концепция распределения маркетингового бюджета, добавляя ещё один уровень сложности во весь процесс.
Ты когда-нибудь пробовал создавать приложение RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Ты, вероятно, знаком с проблемами, которые создают таблицы и изображения. В этой статье рассматривается, как справиться с этими форматами с помощью моделей языка зрения, в частности с моделью ColPali.
Но сначала, что такое RAG — и почему таблицы и изображения так усложняют задачу?
RAG и синтаксический анализ
Представь, что ты столкнулся с таким вопросом:
Какова политика нашей компании в отношении возврата средств?
Резюме
Исследование этого пути с помощью инструментов искусственного интеллекта, особенно пользовательских GPT и агентов, для улучшения маркетинга, ориентированного на рост за счёт клиентов (CLG). Я расскажу об эволюции от использования базового ChatGPT+ для разработки кампаний до экспериментов с более продвинутыми решениями на основе агентов, которые интегрируют актуальные данные через API, подчёркивая их потенциал для демократизации анализа данных и разработки более эффективных персонализированных маркетинговых стратегий.
Автор: Том Свансон, менеджер по взаимодействию в Heinz Marketing
Использование косинусного сходства для SEO в условиях искусственного интеллекта: краткое руководство
Сложные математические концепции со временем обязательно дадут о себе знать, особенно в индустрии маркетинга, ориентированной на данные. Хотя косинусное сходство уже много лет используется в качестве довольно нишевой традиционной тактики SEO для крупных веб-сайтов, распространение больших языковых моделей (LLM) выдвинуло этот аналитический метод на первый план.
Если вы не изучали науку о данных в колледже или решили избавиться от всех своих знаний по тригонометрии, чтобы сохранить рассудок, мы вас прикроем. Я объясню всё, что вам нужно знать о косинусном сходстве для SEO и LLM, простым языком.
Модели атрибуции в маркетинге
Модели атрибуции в маркетинге широко используются сегодня для разработки маркетинговых стратегий. Стратегии основаны на распределении кредита между каждой точкой контакта на протяжении всего пути клиентов. Существует множество различных типов моделей, хотя их можно разделить на две группы: одноточечные модели атрибуции и многоточечные модели атрибуции. Обычно эти модели легко интерпретировать и внедрять. Они могут быть полезны в редких случаях. Однако большинство из них не способны самостоятельно построить надёжную маркетинговую стратегию.
Использование синтетических данных в цифровом маркетинге
В этой статье мы рассматриваем пример использования генерации синтетических данных для решения распространённой проблемы цифровых маркетологов и специалистов по стратегии брендов. Поскольку кампании запускаются в быстро меняющихся условиях, мы не можем рассчитывать на сбор подробных данных о них. Мы показываем, как использование синтетически сгенерированных данных для создания больших наборов данных может повысить ценность данных, собранных при небольшом объёме выборки.
Вызовы цифрового маркетинга
Маркетологи и специалисты по стратегии брендов имеют огромный выбор благодаря постоянным инновациям в цифровом маркетинге, где новые тенденции появляются каждые несколько месяцев. Донесение правильного контента до нужной аудитории в нужное время и с минимальными затратами остаётся огромной задачей для брендов. Чтобы ответить на вопрос «Куда мне инвестировать следующий доллар?», данные — лучший друг бренда. Но не у всех брендов или кампаний много данных.
Эмоциональный интеллект
Эмоциональный интеллект (ЭИ) — или эмоциональный коэффициент (ЭК) — относится к способности воспринимать, контролировать и оценивать эмоции. Это важнейший аспект психологии человека, который влияет на наше поведение, принятие решений и межличностные отношения.
У эмоционального интеллекта есть пять ключевых компонентов:
- Самосознание: способность распознавать и понимать свои эмоции.
- Саморегуляция: управление своими эмоциями здоровым образом.
- Мотивация: в данном случае — внутренняя мотивация, то есть мотивация, основанная на вещах, выходящих за рамки внешних вознаграждений, таких как слава, деньги или признание.
- Эмпатия: способность понимать и разделять чувства другого человека.
- Социальные навыки: помогают строить отношения, руководить командами, вести переговоры и добиваться успеха в социальных взаимодействиях.
Высокий уровень эмоционального интеллекта часто является качеством успешных людей — как в жизни, так и в деловом мире.
Небольшой проект с использованием NumPy
Серия небольших проектов с использованием NumPy, в которых я пытаюсь создать что-то с помощью NumPy, а не просто изучать случайные функции и документацию. Я всегда считал, что лучший способ учиться — это делать, поэтому в этом проекте я хотел создать что-то одновременно практическое и личное.
Идея была проста: проанализировать свои ежедневные привычки — сон, часы учёбы, время, проведённое за экраном, физические упражнения и настроение — и посмотреть, как они влияют на мою продуктивность и общее самочувствие. Данные не являются реальными; они вымышленные, смоделированные на протяжении 30 дней. Но цель не в точности данных — это изучение того, как осмысленно использовать NumPy.
Неструктурированные данные повсюду
Неструктурированные данные встречаются повсюду, и если вы специалист по работе с данными, аналитик или инженер, то, вероятно, сталкивались с необходимостью классификации текстовых данных по настроению. Распространёнными источниками таких данных являются обзоры товаров, электронные письма, расшифровки звонков или заметки в CRM. Разобраться в них может быть непросто, но зачастую достаточно просто определить общий тон: хороший, плохой, счастливый, разочарованный. Выявление настроений позволяет быстро фильтровать записи или выявлять общие тенденции.