Понимание недействительного трафика (IVT) необходимо для оптимизации стратегий цифрового маркетинга и повышения эффективности рекламных кампаний
В этом детальном анализе мы рассматриваем, как IVT распределяется по различным источникам трафика, устройствам и географическим регионам в рамках кампании нашего клиента. Полученные сведения указывают на ключевые области, требующие внимания, и предлагают действенные стратегии для повышения качества трафика при одновременном снижении мошеннической активности.
Происхождение IVT: детальное исследование источников трафика
В кампании нашего клиента на IVT приходилось 22 % от общего объёма трафика, что свидетельствует о явной необходимости в улучшении механизмов фильтрации и проверки. Некоторые каналы демонстрировали особенно высокие показатели IVT, в то время как другие показали более надёжную работу.
Обучающие модели для табличных данных
Крупномасштабные модели искусственного интеллекта обучаются на обширном и разнообразном наборе данных, таком как аудио, текст, изображения или их комбинация. Благодаря своей универсальности базовые модели совершают революцию в обработке естественного языка, компьютерном зрении и даже в анализе временных рядов. В отличие от традиционных алгоритмов искусственного интеллекта, базовые модели предлагают готовые прогнозы без необходимости обучения с нуля для каждого конкретного приложения. Их также можно адаптировать для более конкретных задач с помощью точной настройки.
Эра погони за отдельными лидами заканчивается
Эпоха погони за отдельными лидами подходит к концу. Умные команды по получению доходов в сфере B2B открывают для себя то, что уже знают передовые организации: реальные сделки не приходят от отдельных потенциальных клиентов, прошедших квалификацию в маркетинге (Marketing Qualified Leads, MQL), — они приходят от взаимодействия с целыми группами покупателей.
Этот сдвиг — не просто очередная маркетинговая тенденция. Это фундаментальное переосмысление того, как команды по получению доходов формируют воронку продаж в условиях, когда средняя покупка в сфере B2B предполагает участие нескольких лиц, принимающих решения, охватывает различные отделы и требует консенсуса между заинтересованными сторонами, у каждой из которых есть свои приоритеты и болевые точки.
Демографическая сегментация
Демографическая сегментация — это маркетинговая стратегия, которая делит широкую аудиторию на группы на основе таких характеристик, как возраст, пол, доход, образование, семейное положение и культурное происхождение. Вместо использования общих сообщений бренды могут адаптировать кампании в соответствии с потребностями и ожиданиями определённых сегментов клиентов.
Этот целенаправленный подход приводит к более разумному маркетингу и лучшим результатам — кампании, использующие демографические данные, могут повысить коэффициент конверсии до 30 % (Twipla).
Роль целевых страниц в демографической сегментации
Целевые страницы играют ключевую роль в реализации этой стратегии. Создавая отдельные целевые страницы для разных демографических сегментов, бренды могут предоставлять персонализированный опыт, который напрямую адресован каждой аудитории. Будь то сообщения, ориентированные на возраст, или предложения, основанные на доходах, сегментация гарантирует, что правильное сообщение достигнет нужного человека — в нужное время.
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ:
Дискретные и непрерывные данные
Дискретные данные относятся к счётным целым числам без дробей, что идеально подходит для отслеживания отдельных и поддающихся количественной оценке элементов. Напротив, непрерывные данные включают значения, которые могут принимать любое число в заданном диапазоне, включая десятичные дроби, и подходят для точных измерений переменных во времени.
Клиенты хотят данные
Даже клиенты, которые не понимают дискретных переменных и непрерывных данных, хотят получить эти сведения. Это связано с тем, что они обычно чувствуют себя увереннее, оплачивая услуги вашего агентства, когда на столе есть весомые результаты. И, конечно, не повредит, если эти цифры визуализированы в удобном для восприятия виде.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ
Эта статья — ваше руководство по созданию шаблона дорожной карты стратегии работы с данными на 2025 год. Мы рассмотрим этапы планирования, выбор подходящих инструментов и реализацию стратегии в вашем агентстве.
Хотя большинство агентств отлично справляются со сбором данных из существующих источников, настоящая задача заключается в том, чтобы привести аналитические инициативы в соответствие с бизнес-целями клиентов для достижения значимых результатов.
Хорошо продуманная дорожная карта стратегии работы с данными служит компасом для вашего агентства, направляя вашу команду по работе с данными через сложный процесс превращения информации о клиентах в действенные стратегии. Независимо от того, стремитесь ли вы повысить эффективность, увеличить продажи или продемонстрировать чёткую рентабельность инвестиций заинтересованным сторонам, наличие правильной структуры имеет решающее значение для превращения разрозненных точек данных в стратегическое преимущество.
Дорожная карта цифрового маркетинга: стратегическое руководство
Дорожная карта цифрового маркетинга — это стратегическое руководство, в котором описаны шаги, инструменты и сроки, необходимые для достижения маркетинговых целей. Оно обеспечивает чёткий путь для управления кампаниями, согласования с бизнес-задачами и обеспечения того, чтобы все действия были направлены на достижение измеримых результатов.
Согласно IO Digital, в 2023 году 56% маркетинговых бюджетов было направлено на цифровые каналы, и ожидается рост расходов. Это делает крайне важным создание дорожной карты, которая максимизирует рентабельность инвестиций (ROI) и эффективно распределяет ресурсы по направлениям цифрового маркетинга. Хорошо структурированные целевые страницы часто являются основой этих планов, выступая в качестве центров трафика, конверсий и измерения эффективности.
Шаг 1 — сбор входных данных
Первый шаг к созданию дорожной карты — собрать входные данные. Входные данные обычно включают обратную связь, инсайты, анализ и запросы из следующих источников:
- Заинтересованные стороны.
- Члены команды.
- Точки данных.
- Клиенты.
- Генерация идей.
1. Заинтересованные стороны
Если вы будете избегать заинтересованных сторон и спрячетесь в комнате для совещаний на неделю, возможно, вы увидите новые перспективы в решении проблем, с которыми сталкивались. Но умышленно игнорируя мнения заинтересованных сторон, вы не заслужите их расположения.
Что такое ревеню-маркетинг?
Ревеню-маркетинг — это стратегический подход к маркетингу, который фокусируется на получении измеримого дохода от маркетинговых мероприятий.
Он объединяет целевые маркетинговые кампании, передовую аналитику и технологии автоматизации маркетинга, которые работают вместе для привлечения, развития и конверсии потенциальных клиентов в платёжеспособных покупателей. Такое согласование гарантирует, что каждое маркетинговое действие будет подотчётно за свой вклад в финансовые показатели компании.
Ключевые элементы ревеню-маркетинга
Цели и показатели ревеню
Ревеню-маркетинг начинается с постановки чётких, измеримых целей по доходам. Эти цели служат ориентиром для оценки эффективности маркетинговых кампаний.
Более чем когда-либо «маркетинг, основанный на данных», не сходит с уст маркетологов и лидеров брендов по всему миру.
Однако.
Подавляющее большинство этих маркетологов и лидеров брендов только говорят о стратегиях, основанных на данных, но не применяют их на практике.
Некоторые из этих людей прекрасно понимают, что они просто пускают пыль в глаза, но, на наш взгляд, большинство не осознаёт, что их повседневная маркетинговая деятельность и бизнес-решения в целом далеки от того, чтобы быть действительно основанными на данных.
Успех жизненного цикла клиента зависит от того, что каждый клиент становится приоритетом — от того, насколько быстро ваш представитель ответит на запрос, до быстрого завершения после демонстрации. Есть ли у вашей команды отлаженный процесс?
Что такое жизненный цикл клиента (и почему это должно волновать каждого сотрудника отдела продаж)?
Жизненный цикл клиента — это путь, который проходит ваш клиент с вашим брендом — от первого взаимодействия с вашим контентом до продления годовой подписки или покупки дополнительных продуктов.
Вы практикуете гибкий маркетинг или всё ещё придерживаетесь традиционного подхода? Не уверены? Тогда эта статья в блоге для вас.
Мы — коллектив гибких маркетологов, и у нас есть твёрдое убеждение:
Принятие гибкого маркетинга требует осознанного философского и структурного поворота, что означает отказ от привязанности к эгоизму «как мы всегда это делали» или «я очень опытен, поэтому знаю лучше» мышления.
Сегодняшний успех в маркетинге требует от лидеров саморефлексии и готовности практиковать мышление новичка. Подождите, гибкий маркетинг требует эмоционального роста? Конечно, требует.
Что-то странное с основным изображением поста?
То, что вы видите, — это вариация сетки Германна, которую я создал с помощью Gemini. Точнее, я основывался на различных модификациях этой сетки, созданных Жаком Нинио. Классическая сетка Германна создаёт иллюзорные серые пятна на перекрёстках из-за того, что клетки сетчатки неверно интерпретируют яркость периферийных стимулов. Вариации Жака Нинио усиливают то, «как легко» манипулировать восприятием с помощью визуальной группировки и использования фокуса [1].
Возвращаясь к начальному вопросу, если ответ положительный, то, возможно, вам будет интересно узнать, что вы были обмануты мощной оптической иллюзией, известной как иллюзия мерцающей сетки. Когда вы смотрите на сетку, вы, вероятно, увидите, как внутри белых кругов на перекрёстках появляются тёмные, похожие на призраков «призрачные» точки. Эти точки, кажется, «мерцают», появляясь и исчезая при движении глаз, но самая сильная часть иллюзии в том, что когда вы пытаетесь посмотреть прямо на одну из чёрных точек, она исчезает. На самом деле эти точки появляются только в вашем периферийном зрении. Это явление вызвано тем, как нейроны в ваших глазах обрабатывают высококонтрастные области, по сути, «обманывая» ваш мозг, заставляя его воспринимать точку, которой на самом деле нет.
Пчельник — это коллектив роста. Мы проводим дни, работая над увеличением прибыли для партнёров-клиентов, одновременно расширяя возможности для партнёров-консультантов, чтобы они могли строить жизнь на своих условиях.
Это скромно (и просто захватывающе!), что мы успешно занимаемся этим с 2015 года.
Но продолжительный успех не всегда связан с оглядыванием назад — зачастую он требует глубокого анализа текущего момента и понимания того, что может материализоваться в будущем.
Поэтому, приближаясь к нашему десятилетнему юбилею и наследию непрерывного успеха для нашего Улья, мы рады приступить к серии оптимизаций производительности нашего веб-сайта ApiaryDigital.com.
Построение SEO-стратегии без стратегии подбора ключевых слов — всё равно что пытаться построить самолёт без крыльев. Он никуда не полетит
Исследование ключевых слов и планирование на основе экспертных данных — основа успешного SEO, независимо от бизнеса, отрасли или аудитории. Этот многогранный процесс создаёт условия для роста цифрового присутствия вашего бренда, помогая вам понять, какие именно темы, вопросы и болевые точки необходимо осветить в вашем контенте.
Ключевые слова — это термины, фразы и запросы, которые пользователи вводят в поисковые системы, чтобы найти релевантный контент. Бренды и маркетологи используют стратегии подбора ключевых слов, чтобы понять, на какие ключевые слова им следует сосредоточиться, и как добиться видимости по ним.
Благодаря обилию цифровых следов, такие вещи, как аналитика использования и таргетированная реклама, стали обычным явлением в цифровом маркетинге
Но эта «информационная революция» породила насущную проблему — как лучше всего обеспечить защиту всех этих данных?
Сегодняшние бренды оказались на поворотном этапе, когда обеспечение конфиденциальности данных — это не только соблюдение законодательства, но и укрепление доверия потребителей, формирование лояльности к бренду и укрепление их позиций в качестве этических лидеров в цифровом пространстве.
Повышение эффективности сайта: больше, чем просто привлечение посетителей
Увеличение эффективности сайта означает больше, чем просто привлечение посетителей. Цель большинства организаций — превратить эти визиты в измеримые результаты. Поскольку всё больше предприятий полагаются на интеллектуальные цифровые инструменты, концепция коэффициента конверсии SEO выделяется как основной показатель эффективности. Сайты с высокой конверсией используют идеи искусственного интеллекта для адаптации контента, структуры и путей пользователя. Эти усилия могут изменить то, как пользователи взаимодействуют с каждой страницей, начиная от целевых страниц и блогов и заканчивая подробными описаниями услуг.
Сдвиг в поведении потребителей за счёт больших языковых моделей
Секрет, что искусственный интеллект полностью переписал правила поиска
В результате этого сдвига многие бренды уже испытывают снижение органического трафика. Следовательно, рост AI SEO часто рассматривается как защитная мера против этих падающих показателей. Однако такой подход лишь решает поверхностные проблемы, не понимая текущей трансформации: фундаментального сдвига в том, как потребители ищут информацию.
Поиск больше не является односторонним процессом, управляемым вводом; теперь это динамичный интерактивный интерфейс. В свою очередь, традиционные стратегии, основанные на ключевых словах, больше не актуальны и не эффективны. Так как же маркетологам вернуть свои бренды на первые страницы поисковиков? Перейдя от защитной позиции к наступательной, которая противостоит ИИ.
О чём эта серия статей?
Добро пожаловать в мою серию статей о причинно-следственном искусственном интеллекте, где мы рассмотрим интеграцию причинно-следственных рассуждений в модели машинного обучения. Ожидайте изучения ряда практических приложений в различных бизнес-контекстах.
В последней статье мы рассмотрели оптимизацию нелинейных эффектов лечения в ценообразовании и продвижении. На этот раз мы рассмотрим измерение внутреннего причинного влияния ваших маркетинговых кампаний.
Если вы пропустили последнюю статью о нелинейных эффектах лечения в ценообразовании и продвижении, ознакомьтесь с ней здесь:
ABX — это о качестве, а не о количестве.
Традиционные показатели, которые использовались для оценки успеха ABM, неприменимы в сфере, ориентированной на опыт. Новые и более сложные критерии для измерения успеха связаны со следующими аспектами:
- Аналитика взаимоотношений;
- Аналитика пути клиента;
- Аналитика атрибуции.
После успешного закрытия счетов вы хотите убедиться, что понимаете, какие программы ABM способствовали этой продаже, чтобы вы могли повторить успех. Именно здесь вы можете оценить, как поставщик измеряет успех ABM и весь опыт работы с клиентами на основе учётных записей. Вы захотите выбрать поставщика, который поможет вам оптимизировать ваши программы от вершины воронки до её основания и повысить пожизненную ценность ваших клиентов. Вам также понадобится поставщик с различными методами измерения атрибуции, поскольку не все компании одинаковы.