Кратко по проблеме
В рекламной сети Яндекса (РСЯ) до сих пор сохраняется проблема некачественного трафика:
- ботовые площадки,
- сайты-«перекупщики» трафика,
- агрегаторы дешёвого контента,
- и прочие «мусорные» ресурсы,
Если ваша целевая аудитория взрослые люди из b2b то вам надо отсеивать:
- задачники для детей
- подготовка к егэ
- игры(развлекательный контент)
- сериалы, фильмы
- книжные библиотеки и т.д.
которые сливают бюджет, искажают метрики, понижают CTR и снижают ROI.
Ручная проверка десятков или сотен площадок — неэффективна.
Резюме
В этом блоге рассматривается долговая нагрузка оркестровки в B2B-маркетинге: что это такое, как она замедляет выполнение задач и почему её нужно учитывать в плане выхода на рынок (GTM) на 2026 год. Узнайте, как выявить скрытую неэффективность, предотвратить утечку доходов и построить дорожную карту для масштабирования с меньшими трудностями.
Что такое долговая нагрузка оркестровки?
Долговая нагрузка оркестровки — это совокупная нагрузка несогласованных процессов, хрупких или неполных рабочих процессов, несвязанных систем и непоследовательного управления в вашем маркетинговом и доходном механизме.
Краткое содержание:
В этой статье рассматривается взаимосвязь между UX и SEO и объясняется, почему это важно для агентств, стремящихся улучшить ранжирование, повысить вовлечённость и удержать клиентов. Вы узнаете, как оптимизировать существующий сайт или создать новый, получите экспертные советы, адаптированные для маркетинговых агентств, о том, как создавать впечатления, удовлетворяющие как пользователей, так и поисковые системы.
Если ваше агентство рассматривает UX (пользовательский опыт) и SEO (поисковую оптимизацию) как отдельные задачи, пришло время пересмотреть свой подход. Скорость загрузки сайта, лёгкость поиска пользователями нужной информации и соответствие контента поисковым запросам — всё это определяет, где сайты ваших клиентов будут отображаться в результатах поиска Google.
В последние годы много говорят о постепенном отказе от сторонних файлов cookie и растущей важности данных из первоисточника
Вы, вероятно, знакомы с основами данных из первоисточника, но поскольку они занимают центральное место в принятии бизнес-решений, их качество становится критически важным. Чтобы полностью раскрыть их потенциал, ваши данные должны быть чистыми и надёжными.
Что означает «чистые» данные из первоисточника в этом контексте?
Это означает отсутствие ботов, с фокусом исключительно на людях. В 2024 году в среднем 21% трафика на сайтах наших клиентов был отмечен как недействительный трафик (IVT) — трафик от ботов или нечеловеческих источников — что искажает качество данных. Сейчас даже нельзя полностью полагаться на данные о согласии, поскольку боты достаточно изощрённы, чтобы давать согласие, что ещё больше усложняет пул данных. Это подчёркивает растущую потребность брендов в том, чтобы данные из первоисточника, которые они собирают, поступали от реальных пользователей, если они хотят принимать обоснованные и надёжные решения.
Что такое обратные ссылки и зачем они нужны
Любой, кто начал осваивать SEO, скажет вам, что одним из краеугольных камней вашей стратегии SEO являются входящие ссылки, или бэклинки. Бэклинки — это ссылки с внешнего источника, например, новостного сайта или поста в блоге другого сайта, на ваш сайт. Бэклинки передают вашему сайту ссылочную массу, или сигнал авторитетности и надёжности, который Google учитывает при ранжировании результатов поиска. Чем больше бэклинков с высоким авторитетом приводят армию ботов Google на ваш сайт, тем выше качество вашего сайта в глазах Google, и тем выше ваша страница будет в рейтинге поиска.
Понимание экономики единицы товара необходимо стартапам — это важно для выживания
В деловом мире, где условия финансирования колеблются, а инвесторы всё чаще требуют путей к прибыльности, точное знание того, как ваш бизнес зарабатывает деньги в расчёте на единицу товара, может стать решающим фактором между устойчивым ростом и преждевременным масштабированием.
Это подробное руководство разъясняет всё, что вам нужно знать об экономике единицы товара для вашего стартапа: от базовых концепций до продвинутых приложений. Независимо от того, являетесь ли вы основателем-новичком или опытным предпринимателем, стремящимся оптимизировать свою бизнес-модель, освоение этих основ поможет вам построить более устойчивую и прибыльную компанию.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Условия оплаты Net 30 истощает денежный поток вашего агентства и замедляет рост
Узнайте, почему современные агентства отказываются от устаревших условий оплаты в пользу предоплаты, абонентской платы и еженедельных платежей — и как вернуть контроль с помощью более разумных и предсказуемых стратегий получения дохода.
Если вы управляете агентством, то, вероятно, сталкивались с условиями оплаты Net 30 — или всё ещё работаете по ним.
На первый взгляд, Net 30 звучит разумно: выполните работу, выставьте счёт клиенту и получите оплату в течение 30 дней. Но в реальности Net 30 часто превращается в Net 45, Net 60 или даже хуже. Тем временем вашей команде всё ещё нужны зарплаты, накладные расходы не приостанавливаются, а долгие ночи, посвящённые бухгалтерским проблемам, продолжают накапливаться.
Кризис контекста в современных системах ИИ
Я увидел, как наша производственная система потерпела полный провал. Не из-за ошибки в коде, не из-за ошибки в инфраструктуре, а просто из-за непонимания целей оптимизации нашей системы ИИ. Мы создали то, что мы считали продвинутым конвейером анализа документов с помощью извлечения, дополненного генерацией (RAG), векторных вложений, семантического поиска и точной настройки переранжирования. Когда мы демонстрировали систему, она очень убедительно отвечала на вопросы о нормативных документах нашего клиента. Но в производственных условиях система отвечала на вопросы совершенно без учёта контекста.
Краткая выжимка статьи о Quasi Geo-Lift
Суть метода
Quasi Geo-Lift — это подход для измерения ROI маркетинговых кампаний через геолокационные эксперименты, используя синтетические контрольные группы. Не требует рандомизации пользователей или пиксельного отслеживания.
Три типа Geo-тестов
- РКИ на платформе (VK, Google) — стандартный вариант, если доступен.
- Geo-RCT — города случайно распределяются между тестом и контролем.
- Квазиэксперимент (основной фокус) — выбираете города сами, синтетический контроль строится из исторических данных других городов.
Почему квазиэксперимент удобнее
- ✓ Работает с меньшим количеством географических единиц (3–5 городов)
- ✓ Можно запустить ретроспективно (после запуска кампании)
- ✓ Нет привязки к платформам типа VK или Google
- ✓ Полный контроль: выбираете, где, когда и как тестировать
Структура ABCDE
- (A) Оценка — определяете, что измеряете (lift, CPIC, чистую прибыль)
- (B) Бюджет — рассчитываете минимальный расход, чтобы обнаружить нужный эффект (MDE)
- (C) Конструирование — выбираете обработанные и контрольные города, операционные ограничения
- (D) Доставка — переводите результаты в бизнес-метрики (ATT → CPIC → прибыль)
- (E) Оценка — калибруете MMM/MTA, запускаете плацебо-тесты, масштабируете на новые рынки
Пример (Bolt)
- 13 городов Польши, ежедневные данные с 2022 года
- Новый канал (TweetX) запускается 18.09.2023
- 3 города в тесте, 10 контрольных, 21 день
- MDE ~4–5%, бюджет €3,038
- Результат: +11% подъём = +X дополнительных поездок = €Y чистой прибыли
Ключевые требования к данным
- Минимум 25 дней исторических данных до теста (в 4–5 раз длиннее теста)
- Минимум 10–20 географических единиц (города, регионы)
- Ежедневные данные вместо еженедельных
- Никаких пропусков в данных
- Данные за 52 недели для учёта сезонности
Главный результат
ATT (Average Treatment Effect on Treated) — среднее влияние на обработанные города в день (например, +X поездок/день/город). Из этого считаются CPIC, ROI, чистая прибыль, MDE и интервалы неопределённости.
Что вы узнаете:
- Как искусственный интеллект меняет индустрию электронной коммерции — от маркетинга до логистики.
- В чём разница между базовой автоматизацией и агентской коммерцией нового поколения.
- Реальные примеры использования искусственного интеллекта, которые улучшают персонализацию, прогнозирование и оформление заказа.
- Стратегические шаги для внедрения инструментов искусственного интеллекта в рабочие процессы электронной коммерции.
Искусственный интеллект уже здесь и меняет электронную коммерцию
Искусственный интеллект (ИИ) в электронной коммерции — это не просто модное дополнение. Это мощный инструмент, который оказывает реальное влияние практически на все сферы вашего бизнеса — от маркетинга до логистики и обслуживания клиентов.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
SEO-анализ: подробное изучение стратегий оптимизации поисковых систем
SEO-анализ включает в себя детальное изучение стратегий оптимизации поисковых систем для определения их эффективности и выявления областей для улучшения. Он охватывает элементы на странице, такие как метатеги и контент, факторы вне страницы, например, бэклинки, и технические аспекты, включая архитектуру сайта. Освоение SEO-анализа повышает рейтинг в поисковых системах, увеличивает видимость и привлекает больше органического трафика.
В этом руководстве представлены сведения о том, как провести SEO-анализ веб-сайта, включая практические примеры SEO-анализа, которые помогут агентствам улучшить позиционирование своих клиентов в поисковой выдаче.
Как нам заставить наших клиентов делать то, что мы хотим?
Диджитал-маркетологов постоянно спрашивают об этом. Но это неправильный вопрос.
На самом деле бизнесу следует спрашивать: «Как я могу помочь своим клиентам достичь их целей на моём сайте, одновременно достигая своих?» Сосредоточение на этом вопросе — отправная точка для построения карты пути клиента.
Когда дело доходит до вашего сайта, карты пути клиента показывают, где ваш сайт помогает посетителям добиться успеха — или подводит их.
Оптимизация запросов к большим языковым моделям (LLM)
С момента выхода ChatGPT в 2022 году на рынке появилось множество продуктов на базе искусственного интеллекта, использующих большие языковые модели. Однако есть ещё много улучшений, которые следует внести в то, как мы используем LLM.
В этой статье я расскажу о нескольких конкретных методах, которые вы можете применить к способу создания и структурирования ваших запросов, что сократит задержки и затраты, а также повысит качество ответов. Цель — представить вам эти конкретные методы, чтобы вы могли сразу же внедрить их в своё приложение на базе LLM.
Резюме
Структурированный пилотный проект необходим для тестирования и усовершенствования нового рабочего процесса GTM с использованием реальных кампаний и ограниченного объёма задач. Это практическое руководство из 4 шагов поможет вам выявить проблемные места, улучшить взаимодействие и ускорить внедрение до масштабирования.
Автор: Бриттани Лью, консультант по маркетингу в Heinz Marketing
70% организаций, которые проводят структурированные пилотные проекты для новых процессов, видят более быстрое внедрение и на 30% лучшие результаты (Harvard Business Review).
Приближение конца года: ресурсы ограничены, ожидания высоки
По мере приближения сроков в конце года многие директора по маркетингу и лидеры, отвечающие за рост, сталкиваются с реальностью, которая стала слишком привычной: меньше ресурсов, меньшие команды и более ограниченный бюджет. Однако ожидания относительно роста количества потенциальных клиентов, вклада в доходы и измеримого влияния остаются прежними, если не выше.
Это несоответствие между ресурсами и ожиданиями стало нормой. Руководители маркетинговых отделов по-прежнему несут ответственность за обеспечение квалифицированного потока потенциальных клиентов, демонстрацию рентабельности инвестиций и стимулирование продаж. И всё это при сокращении бюджетов и сокращении команд. Дело уже не просто в том, чтобы делать больше с меньшими затратами; речь идёт о поддержании эффективности в условиях постоянных ограничений.
Маркетинг и данные
В современной быстро меняющейся среде с быстрыми инновациями и изменениями директора по маркетингу (CMO) сталкиваются с проблемами при измерении влияния своих маркетинговых усилий на качество обслуживания клиентов. Согласно отчёту State of Marketing Report от Salesforce, способность измерять рентабельность инвестиций в маркетинг (ROI) и атрибуцию является одним из главных приоритетов для маркетологов и CMO. Чтобы преодолеть это, CMO используют персонализированные данные для выявления новых возможностей роста и привлечения клиентов. Персонализированные данные могут быть использованы для усиления маркетинговых усилий и увеличения доходов путём нацеливания на конкретные сегменты клиентов и персонализации маркетинговых кампаний в соответствии с их конкретными потребностями и интересами. Это позволяет CMO добиваться более высоких показателей маркетинга и рентабельности инвестиций. В этой статье я исследую три важных аспекта, связанных с этой задачей:
Корпоративные компании, которые традиционно занимались только традиционными продажами, всё чаще внедряют модели самообслуживания.
Этот сдвиг частично обусловлен желанием конкурировать с прорывными стартапами, которые осваивают новые и растущие сегменты среднего рынка. Также это связано с масштабными изменениями в том, как компании покупают технологии. Старый процесс продаж через «привратника» уже далеко не норма. Во многих случаях внедрение технологий происходит снизу вверх: фактические пользователи подписываются на бесплатные пробные версии, а затем влияют на заключение корпоративных контрактов в будущем.
В серии «В центре внимания автора» редакторы TDS беседуют с представителями нашего сообщества об их карьере в области науки о данных и искусственного интеллекта, их творчестве и источниках вдохновения. Сегодня мы рады поделиться с вами беседой с Шуай Гоу.
Шуай — исследователь в области промышленного искусственного интеллекта, работающий с физикой, данными и машинным обучением для решения реальных задач в инженерии, безопасности и интеллектуальных системах. Он имеет докторскую степень на стыке вычислительной механики и машинного обучения. Его работа охватывает различные темы, включая обнаружение аномалий, цифровые двойники, обучение с учётом физических данных и приложения LLM/агентских систем.
Если у вас есть клиенты в определённом географическом регионе, вы, вероятно, слышали о локальном SEO. Если нет, мы рады, что вы здесь и узнаете об этом.
Локальное SEO может стать решающим фактором для малого бизнеса, стремящегося расширить клиентскую базу в определённой географической зоне. Ваши кофейни, цветочные магазины, независимые книжные магазины и рестораны — все эти предприятия с онлайн-присутствием и аналоговой аудиторией являются идеальными кандидатами для увеличения числа потенциальных клиентов с помощью стратегии локального SEO.
Если вы ищете обувь Nike, вы можете зайти на Nike.com и просмотреть ассортимент. Но что, если вы хотите узнать больше о Nike как о компании? Допустим, вы хотите изучить их обязательства и практики в области устойчивого развития, прежде чем покупать новую пару кроссовок. В этом случае вы можете посетить nike.com/sustainability и найти целый мини-сайт, посвящённый всему, что связано с Nike и экологичностью.
Центр устойчивого развития Nike — отличный пример микросайта. Он помогает определённой аудитории подробно изучить отдельную тему. Людям легче найти нужную информацию и изучить смежные темы.