Резюме
В этом блоге рассматривается долговая нагрузка оркестровки в B2B-маркетинге: что это такое, как она замедляет выполнение задач и почему её нужно учитывать в плане выхода на рынок (GTM) на 2026 год. Узнайте, как выявить скрытую неэффективность, предотвратить утечку доходов и построить дорожную карту для масштабирования с меньшими трудностями.
Что такое долговая нагрузка оркестровки?
Долговая нагрузка оркестровки — это совокупная нагрузка несогласованных процессов, хрупких или неполных рабочих процессов, несвязанных систем и непоследовательного управления в вашем маркетинговом и доходном механизме.
Краткое содержание:
В этой статье рассматривается взаимосвязь между UX и SEO и объясняется, почему это важно для агентств, стремящихся улучшить ранжирование, повысить вовлечённость и удержать клиентов. Вы узнаете, как оптимизировать существующий сайт или создать новый, получите экспертные советы, адаптированные для маркетинговых агентств, о том, как создавать впечатления, удовлетворяющие как пользователей, так и поисковые системы.
Если ваше агентство рассматривает UX (пользовательский опыт) и SEO (поисковую оптимизацию) как отдельные задачи, пришло время пересмотреть свой подход. Скорость загрузки сайта, лёгкость поиска пользователями нужной информации и соответствие контента поисковым запросам — всё это определяет, где сайты ваших клиентов будут отображаться в результатах поиска Google.
В последние годы много говорят о постепенном отказе от сторонних файлов cookie и растущей важности данных из первоисточника
Вы, вероятно, знакомы с основами данных из первоисточника, но поскольку они занимают центральное место в принятии бизнес-решений, их качество становится критически важным. Чтобы полностью раскрыть их потенциал, ваши данные должны быть чистыми и надёжными.
Что означает «чистые» данные из первоисточника в этом контексте?
Это означает отсутствие ботов, с фокусом исключительно на людях. В 2024 году в среднем 21% трафика на сайтах наших клиентов был отмечен как недействительный трафик (IVT) — трафик от ботов или нечеловеческих источников — что искажает качество данных. Сейчас даже нельзя полностью полагаться на данные о согласии, поскольку боты достаточно изощрённы, чтобы давать согласие, что ещё больше усложняет пул данных. Это подчёркивает растущую потребность брендов в том, чтобы данные из первоисточника, которые они собирают, поступали от реальных пользователей, если они хотят принимать обоснованные и надёжные решения.
Что такое обратные ссылки и зачем они нужны
Любой, кто начал осваивать SEO, скажет вам, что одним из краеугольных камней вашей стратегии SEO являются входящие ссылки, или бэклинки. Бэклинки — это ссылки с внешнего источника, например, новостного сайта или поста в блоге другого сайта, на ваш сайт. Бэклинки передают вашему сайту ссылочную массу, или сигнал авторитетности и надёжности, который Google учитывает при ранжировании результатов поиска. Чем больше бэклинков с высоким авторитетом приводят армию ботов Google на ваш сайт, тем выше качество вашего сайта в глазах Google, и тем выше ваша страница будет в рейтинге поиска.
Понимание экономики единицы товара необходимо стартапам — это важно для выживания
В деловом мире, где условия финансирования колеблются, а инвесторы всё чаще требуют путей к прибыльности, точное знание того, как ваш бизнес зарабатывает деньги в расчёте на единицу товара, может стать решающим фактором между устойчивым ростом и преждевременным масштабированием.
Это подробное руководство разъясняет всё, что вам нужно знать об экономике единицы товара для вашего стартапа: от базовых концепций до продвинутых приложений. Независимо от того, являетесь ли вы основателем-новичком или опытным предпринимателем, стремящимся оптимизировать свою бизнес-модель, освоение этих основ поможет вам построить более устойчивую и прибыльную компанию.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Условия оплаты Net 30 истощает денежный поток вашего агентства и замедляет рост
Узнайте, почему современные агентства отказываются от устаревших условий оплаты в пользу предоплаты, абонентской платы и еженедельных платежей — и как вернуть контроль с помощью более разумных и предсказуемых стратегий получения дохода.
Если вы управляете агентством, то, вероятно, сталкивались с условиями оплаты Net 30 — или всё ещё работаете по ним.
На первый взгляд, Net 30 звучит разумно: выполните работу, выставьте счёт клиенту и получите оплату в течение 30 дней. Но в реальности Net 30 часто превращается в Net 45, Net 60 или даже хуже. Тем временем вашей команде всё ещё нужны зарплаты, накладные расходы не приостанавливаются, а долгие ночи, посвящённые бухгалтерским проблемам, продолжают накапливаться.
Кризис контекста в современных системах ИИ
Я увидел, как наша производственная система потерпела полный провал. Не из-за ошибки в коде, не из-за ошибки в инфраструктуре, а просто из-за непонимания целей оптимизации нашей системы ИИ. Мы создали то, что мы считали продвинутым конвейером анализа документов с помощью извлечения, дополненного генерацией (RAG), векторных вложений, семантического поиска и точной настройки переранжирования. Когда мы демонстрировали систему, она очень убедительно отвечала на вопросы о нормативных документах нашего клиента. Но в производственных условиях система отвечала на вопросы совершенно без учёта контекста.
Краткая выжимка статьи о Quasi Geo-Lift
Суть метода
Quasi Geo-Lift — это подход для измерения ROI маркетинговых кампаний через геолокационные эксперименты, используя синтетические контрольные группы. Не требует рандомизации пользователей или пиксельного отслеживания.
Три типа Geo-тестов
- РКИ на платформе (VK, Google) — стандартный вариант, если доступен.
- Geo-RCT — города случайно распределяются между тестом и контролем.
- Квазиэксперимент (основной фокус) — выбираете города сами, синтетический контроль строится из исторических данных других городов.
Почему квазиэксперимент удобнее
- ✓ Работает с меньшим количеством географических единиц (3–5 городов)
- ✓ Можно запустить ретроспективно (после запуска кампании)
- ✓ Нет привязки к платформам типа VK или Google
- ✓ Полный контроль: выбираете, где, когда и как тестировать
Структура ABCDE
- (A) Оценка — определяете, что измеряете (lift, CPIC, чистую прибыль)
- (B) Бюджет — рассчитываете минимальный расход, чтобы обнаружить нужный эффект (MDE)
- (C) Конструирование — выбираете обработанные и контрольные города, операционные ограничения
- (D) Доставка — переводите результаты в бизнес-метрики (ATT → CPIC → прибыль)
- (E) Оценка — калибруете MMM/MTA, запускаете плацебо-тесты, масштабируете на новые рынки
Пример (Bolt)
- 13 городов Польши, ежедневные данные с 2022 года
- Новый канал (TweetX) запускается 18.09.2023
- 3 города в тесте, 10 контрольных, 21 день
- MDE ~4–5%, бюджет €3,038
- Результат: +11% подъём = +X дополнительных поездок = €Y чистой прибыли
Ключевые требования к данным
- Минимум 25 дней исторических данных до теста (в 4–5 раз длиннее теста)
- Минимум 10–20 географических единиц (города, регионы)
- Ежедневные данные вместо еженедельных
- Никаких пропусков в данных
- Данные за 52 недели для учёта сезонности
Главный результат
ATT (Average Treatment Effect on Treated) — среднее влияние на обработанные города в день (например, +X поездок/день/город). Из этого считаются CPIC, ROI, чистая прибыль, MDE и интервалы неопределённости.
Что вы узнаете:
- Как искусственный интеллект меняет индустрию электронной коммерции — от маркетинга до логистики.
- В чём разница между базовой автоматизацией и агентской коммерцией нового поколения.
- Реальные примеры использования искусственного интеллекта, которые улучшают персонализацию, прогнозирование и оформление заказа.
- Стратегические шаги для внедрения инструментов искусственного интеллекта в рабочие процессы электронной коммерции.
Искусственный интеллект уже здесь и меняет электронную коммерцию
Искусственный интеллект (ИИ) в электронной коммерции — это не просто модное дополнение. Это мощный инструмент, который оказывает реальное влияние практически на все сферы вашего бизнеса — от маркетинга до логистики и обслуживания клиентов.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
SEO-анализ: подробное изучение стратегий оптимизации поисковых систем
SEO-анализ включает в себя детальное изучение стратегий оптимизации поисковых систем для определения их эффективности и выявления областей для улучшения. Он охватывает элементы на странице, такие как метатеги и контент, факторы вне страницы, например, бэклинки, и технические аспекты, включая архитектуру сайта. Освоение SEO-анализа повышает рейтинг в поисковых системах, увеличивает видимость и привлекает больше органического трафика.
В этом руководстве представлены сведения о том, как провести SEO-анализ веб-сайта, включая практические примеры SEO-анализа, которые помогут агентствам улучшить позиционирование своих клиентов в поисковой выдаче.
Как нам заставить наших клиентов делать то, что мы хотим?
Диджитал-маркетологов постоянно спрашивают об этом. Но это неправильный вопрос.
На самом деле бизнесу следует спрашивать: «Как я могу помочь своим клиентам достичь их целей на моём сайте, одновременно достигая своих?» Сосредоточение на этом вопросе — отправная точка для построения карты пути клиента.
Когда дело доходит до вашего сайта, карты пути клиента показывают, где ваш сайт помогает посетителям добиться успеха — или подводит их.
Оптимизация запросов к большим языковым моделям (LLM)
С момента выхода ChatGPT в 2022 году на рынке появилось множество продуктов на базе искусственного интеллекта, использующих большие языковые модели. Однако есть ещё много улучшений, которые следует внести в то, как мы используем LLM.
В этой статье я расскажу о нескольких конкретных методах, которые вы можете применить к способу создания и структурирования ваших запросов, что сократит задержки и затраты, а также повысит качество ответов. Цель — представить вам эти конкретные методы, чтобы вы могли сразу же внедрить их в своё приложение на базе LLM.
Резюме
Структурированный пилотный проект необходим для тестирования и усовершенствования нового рабочего процесса GTM с использованием реальных кампаний и ограниченного объёма задач. Это практическое руководство из 4 шагов поможет вам выявить проблемные места, улучшить взаимодействие и ускорить внедрение до масштабирования.
Автор: Бриттани Лью, консультант по маркетингу в Heinz Marketing
70% организаций, которые проводят структурированные пилотные проекты для новых процессов, видят более быстрое внедрение и на 30% лучшие результаты (Harvard Business Review).
Приближение конца года: ресурсы ограничены, ожидания высоки
По мере приближения сроков в конце года многие директора по маркетингу и лидеры, отвечающие за рост, сталкиваются с реальностью, которая стала слишком привычной: меньше ресурсов, меньшие команды и более ограниченный бюджет. Однако ожидания относительно роста количества потенциальных клиентов, вклада в доходы и измеримого влияния остаются прежними, если не выше.
Это несоответствие между ресурсами и ожиданиями стало нормой. Руководители маркетинговых отделов по-прежнему несут ответственность за обеспечение квалифицированного потока потенциальных клиентов, демонстрацию рентабельности инвестиций и стимулирование продаж. И всё это при сокращении бюджетов и сокращении команд. Дело уже не просто в том, чтобы делать больше с меньшими затратами; речь идёт о поддержании эффективности в условиях постоянных ограничений.
Маркетинг и данные
В современной быстро меняющейся среде с быстрыми инновациями и изменениями директора по маркетингу (CMO) сталкиваются с проблемами при измерении влияния своих маркетинговых усилий на качество обслуживания клиентов. Согласно отчёту State of Marketing Report от Salesforce, способность измерять рентабельность инвестиций в маркетинг (ROI) и атрибуцию является одним из главных приоритетов для маркетологов и CMO. Чтобы преодолеть это, CMO используют персонализированные данные для выявления новых возможностей роста и привлечения клиентов. Персонализированные данные могут быть использованы для усиления маркетинговых усилий и увеличения доходов путём нацеливания на конкретные сегменты клиентов и персонализации маркетинговых кампаний в соответствии с их конкретными потребностями и интересами. Это позволяет CMO добиваться более высоких показателей маркетинга и рентабельности инвестиций. В этой статье я исследую три важных аспекта, связанных с этой задачей:
Корпоративные компании, которые традиционно занимались только традиционными продажами, всё чаще внедряют модели самообслуживания.
Этот сдвиг частично обусловлен желанием конкурировать с прорывными стартапами, которые осваивают новые и растущие сегменты среднего рынка. Также это связано с масштабными изменениями в том, как компании покупают технологии. Старый процесс продаж через «привратника» уже далеко не норма. Во многих случаях внедрение технологий происходит снизу вверх: фактические пользователи подписываются на бесплатные пробные версии, а затем влияют на заключение корпоративных контрактов в будущем.
В серии «В центре внимания автора» редакторы TDS беседуют с представителями нашего сообщества об их карьере в области науки о данных и искусственного интеллекта, их творчестве и источниках вдохновения. Сегодня мы рады поделиться с вами беседой с Шуай Гоу.
Шуай — исследователь в области промышленного искусственного интеллекта, работающий с физикой, данными и машинным обучением для решения реальных задач в инженерии, безопасности и интеллектуальных системах. Он имеет докторскую степень на стыке вычислительной механики и машинного обучения. Его работа охватывает различные темы, включая обнаружение аномалий, цифровые двойники, обучение с учётом физических данных и приложения LLM/агентских систем.
Если у вас есть клиенты в определённом географическом регионе, вы, вероятно, слышали о локальном SEO. Если нет, мы рады, что вы здесь и узнаете об этом.
Локальное SEO может стать решающим фактором для малого бизнеса, стремящегося расширить клиентскую базу в определённой географической зоне. Ваши кофейни, цветочные магазины, независимые книжные магазины и рестораны — все эти предприятия с онлайн-присутствием и аналоговой аудиторией являются идеальными кандидатами для увеличения числа потенциальных клиентов с помощью стратегии локального SEO.
Если вы ищете обувь Nike, вы можете зайти на Nike.com и просмотреть ассортимент. Но что, если вы хотите узнать больше о Nike как о компании? Допустим, вы хотите изучить их обязательства и практики в области устойчивого развития, прежде чем покупать новую пару кроссовок. В этом случае вы можете посетить nike.com/sustainability и найти целый мини-сайт, посвящённый всему, что связано с Nike и экологичностью.
Центр устойчивого развития Nike — отличный пример микросайта. Он помогает определённой аудитории подробно изучить отдельную тему. Людям легче найти нужную информацию и изучить смежные темы.
Локализация контента
Локализация контента может быть трудоёмким процессом, требующим глубоких исследований, поэтому её часто упускают из виду — даже крупные бренды, у которых в остальном есть хорошо проработанные и эффективные стратегии SEO. Но в этом и заключается её потенциал, который может стать вашим ключевым отличием.
Если вы уделите время точной локализации своего контента, ваш бренд не будет восприниматься как просто ещё один вариант для аудитории. Вместо этого вы почувствуете себя брендом, который действительно понимает своих клиентов и находит время, чтобы говорить с ними на их языке (в буквальном смысле). Вы будете выделяться среди конкурентов, выстраивать более аутентичные отношения с аудиторией и привлекать более квалифицированный трафик на свои веб-страницы. Для этого требуется лишь немного дополнительной работы на начальном этапе.