Что такое Сторителлинг, основанный на Данных? Как превратить Данные в Контент

В Digital Third Coast мы любим оригинальные исследования

Включение оригинальных исследований в создаваемый нами контент позволяет нашим клиентам стать лидерами в отрасли, одновременно привлекая внимание СМИ и повышая узнаваемость бренда. Это эффективная стратегия цифрового PR и маркетинга, когда вы хотите обеспечить освещение в СМИ.

Независимо от того, анализируем ли мы поисковые тренды, просматриваем базы данных или проводим опросы, мы используем данные, чтобы рассказать историю. Поступая таким образом, мы создаём для наших клиентов чёткое и заслуживающее доверия повествование, которое также подходит для журналистов.

Что такое сторителлинг на основе данных?

Сторителлинг способен эмоционально вовлекать нас, делать информацию запоминающейся и побуждать к действию. Но что происходит, когда вы сочетаете увлекательный характер повествования с фактами данных? Вы получаете сторителлинг на основе данных — мощный инструмент для преобразования цифр в контент.

Сторителлинг на основе данных использует данные по-разному: для анализа, визуализации и создания информационных нарративов, чтобы рассказывать убедительные истории, подкреплённые доказательствами и инсайтами. Данные, как качественные, так и количественные, можно обрабатывать и представлять в более увлекательной и доступной форме, например, в виде карт, опросов, анализа социальных сетей и поисковых трендов.

Типы данных

Существует два типа данных: качественные и количественные. Качественные данные описывают (например, «собака коричневая»), в то время как количественные данные сосредоточены на числах (например, «9 из 10 стоматологов рекомендуют эту зубную пасту»).

Если вы никогда раньше не сочетали данные и контент, начните с простого. Чтобы почувствовать, как ориентироваться в наборах данных, мы в Digital Third Coast рекомендуем использовать легкодоступные инструменты, такие как Google Trends, чтобы изучить тенденции объёма поиска по всей стране, а также Google Analytics (для маркетологов B2B) для получения дополнительной информации. Государственные учреждения также предлагают отличные ресурсы, включая Data.gov, Бюро переписи населения США и Бюро трудовой статистики.

Анализ данных

В основе сторителлинга на основе данных лежит анализ данных. Здесь вы углубляетесь в свои данные, задаёте вопросы, ищете закономерности или тенденции и обнаруживаете инсайты, скрытые в цифрах.

Это детективная работа, которая раскрывает «почему» за «что».

Визуализация

Визуализация данных — это то, как вы представляете анализ данных. Визуализация берёт наборы данных и превращает их в удобоваримые и привлекательные визуалы. Диаграммы, графики, инфографика и карты оживляют ваши данные, облегчая их понимание и запоминание.

Нарратив

Как только у вас появятся данные и визуалы, пора рассказывать историю, и это нарратив. Создайте увлекательный рассказ на основе своих инсайтов, используя факты и визуалы для поддержки вашего сообщения и вовлечения аудитории. Хороший нарратив оживляет данные и находит отклик у вашей аудитории.

Преимущества сторителлинга на основе данных

Сторителлинг на основе данных имеет много преимуществ, особенно его способность информировать, вдохновлять и влиять на аудиторию в мире, где всё больше данных. Сторителлинг на основе данных может повысить доверие, обеспечить ясность, вовлечь аудиторию и стимулировать процессы принятия решений.

• Достоверность: данные добавляют уровень авторитетности и объективности вашей истории, делая её более убедительной и заслуживающей доверия. Основанный на доказательствах сторителлинг укрепляет доверие.
• Ясность: визуализация упрощает сложную информацию, делая её доступной для более широкой аудитории.
• Вовлечённость: нарративы увлекательны, а сторителлинг на основе данных может повысить вовлечённость аудитории и установить связь.
• Действенные инсайты: демонстрируя тенденции и закономерности, сторителлинг на основе данных может быть использован в процессе принятия решений.

Вызовы

Хотя сторителлинг на основе данных имеет преимущества, существуют также несколько вызовов, включая проблемы конфиденциальности данных, риск неверной интерпретации и необходимость специализированных навыков и ресурсов.

• Сбор данных: поиск надёжных и релевантных данных может быть сложной задачей, особенно если ресурсы ограничены.
• Выбор визуализации: выбор правильного визуального формата имеет решающее значение, и неправильный выбор может запутать вашу аудиторию.
• Навыки сторителлинга: превращение данных в увлекательный рассказ требует эффективных коммуникативных и сторителлинговых способностей.

Советы по эффективному использованию сторителлинга на основе данных

Итак, каковы основные компоненты сторителлинга на основе данных? Чтобы максимально эффективно использовать сторителлинг на основе данных, следует учесть несколько дополнительных советов.

• Начните с чёткой цели: знайте свою аудиторию и своё сообщение. Какое сообщение вы хотите передать? Кто ваша целевая аудитория?
• Сосредоточьтесь на релевантных данных: выбирайте данные, которые напрямую поддерживают ваш нарратив и иллюстрируют ваши ключевые моменты, чтобы избежать перегрузки информацией. Убедитесь, что вы получаете качественные, достоверные данные из надёжных источников.
• Будьте просты: используйте ясный и лаконичный язык, избегайте технического жаргона. Помните, что цель — соединиться, а не запутать вашу аудиторию.
• Создавайте впечатляющие визуалы: диаграммы, графики и инфографика должны быть визуально привлекательными, точными и лёгкими для понимания.
• Практикуйте сторителлинг: оттачивайте свои навыки повествования и находите способы сделать вашу историю данных увлекательной и интересной для аудитории.

Как использовать данные для сторителлинга

Теперь, когда у вас есть данные, пора выяснить, как они соотносятся с историей, которую вы хотите рассказать. Независимо от того, какая это история, она должна быть достойной освещения в новостях — своевременной с человеческим интересом, который оказывает влияние на читателей.

Как использовать данные для создания контента

Когда мы говорим о достоверных данных, мы имеем в виду данные, которые поступают из проверенных, сторонних и авторитетных источников данных и существуют в Интернете в своей необработанной, неискажённой форме.

Обычно данные поступают из существующих баз данных, таких как упомянутые выше (например, Data.gov, Бюро переписи населения США). Достоверные данные также можно найти в научных отчётах и исследованиях по конкретным темам.

Часто достоверные данные публикуются на ежегодной основе, поэтому их использование открывает множество возможностей для создания контента, включая ежегодные сравнения и материалы, посвящённые конкретному году.

#1. Используйте фильтры для анализа данных

Лучший способ использовать эти данные для улучшения вашей истории — использовать фильтры.

Сначала определите охват аудитории, на которую вы хотите нацелить свой рассказ на основе данных. Представляет ли она определённый сектор населения, например, владельцев жилья среди миллениалов или пенсионеров? Определив охват, вы можете отфильтровать набор данных по этой демографической информации, чтобы действительно персонализировать свой рассказ.

Пример:

Недавно мы проанализировали города с наиболее укоренившимися домовладельцами в Америке для клиента, специализирующегося на сообществах для активных взрослых. Мы знали, что для того, чтобы рассказать эту историю, нам нужно знать, где искать, и Бюро переписи населения США предоставит нам всю необходимую информацию.

Отфильтровав данные по домовладельцам, мы смогли определить районы, в которых владельцы не только оставались на одном месте дольше всего (владельцы жилья в течение 30+ лет), но и где они были самыми новыми (владельцы жилья в течение десяти лет или меньше).

#2. Используйте системы взвешивания для анализа данных

Ещё один способ превратить существующие данные в контент — это манипулировать ими. Сравнивая различные элементы существующих наборов данных, вы можете сформировать рассказ на основе данных.

Пример:

Например, когда мы составили рейтинг лучших городов для молодожёнов, мы не просто посмотрели на процент молодожёнов в 300+ городах по всей стране, мы также учли уровень доходов домохозяйств, стоимость жилья, оценку доступности и варианты питания.

Когда мы погружаемся ещё глубже в набор данных и используем такие инструменты, как фильтры, или уделяем время взвешиванию элементов друг против друга, мы можем с уверенностью составлять рейтинги. Эта система работает так хорошо, потому что всем нравится видеть, где они находятся, их город или штат, рейтинги, как правило, хорошо воспринимаются в СМИ.

Как превратить поисковые тренды в контент

Не бойтесь использовать Google Trends или Google Ads в своих интересах; они дают надёжное представление о том, о чём думает население в данный момент.

Однако прежде чем просто добавить несколько ключевых слов, подумайте тщательно. Какова история, которую вы рассказываете, и какую аудиторию вы пытаетесь охватить?

Пример:

Допустим, я хотел создать материал о поисковых трендах о самом популярном рождественском фильме в каждом штате.

Сначала я придумаю несколько терминов, имеющих отношение к моей истории, затем введу их в Планировщик ключевых слов Google Ads.

Теперь, когда у меня есть список ключевых слов, я загружу их, а затем снова введу в Google Ads, чтобы определить исторические показатели. На первый взгляд они предоставят мне количество ежемесячных поисковых запросов, которые каждый термин получал по всей стране.

Но я хочу рассказать более интересную и актуальную историю. Поэтому я углублюсь и нацелюсь на каждый штат, скорректирую период времени, а затем найду однозначно популярный поисковый запрос — тот, который получает наибольший трафик — в отдельном файле .csv.

Вот и всё, у меня есть авторитетный список самых популярных рождественских фильмов в каждом штате.

Бонусный совет: журналисты и читатели любят истории о своём регионе или аудитории. Локализация ваших данных, собранных из поисковых трендов или надёжных источников данных, — отличный способ привлечь местное внимание, особенно если ваша история включает в себя рейтинг или карту. Чем более локальна история, тем больше шансов привлечь внимание журналиста.

Как превратить данные опросов в контент

Опросы менее привязаны к регионам, но они могут рассказать отличные истории, указывающие на тенденции в стране, и отлично подходят для вечнозелёного контента. Этот тип исследований позволяет вам взглянуть на предпочтения, отношения и поведение американцев по широкому кругу тем.

Пример:

Мы проводим ряд опросов каждый месяц, и они варьируются от серьёзных (например, «Психическое здоровье на работе») до глупых (например, «Самые большие жалобщики в НФЛ»). Ограничений по темам опросов нет, но при их создании убедитесь, что вы строго придерживаетесь своего повествования.

Примеры сторителлинга на основе данных

Не только малые предприятия или агентства используют сторителлинг на основе данных, крупные организации также используют этот тип сторителлинга, чтобы общаться со своей аудиторией, повышать осведомлённость и стимулировать вовлечённость. Поскольку сторителлинг на основе данных сочетает в себе увлекательные истории с фактическими доказательствами, это мощный инструмент для тех, кто хочет выделить свой контент.

Какие есть примеры сторителлинга на основе данных?

Кампания Spotify «Wrapped»: Spotify использует данные пользователей и их привычки прослушивания для создания персонализированных годовых обзоров, демонстрируя наиболее часто прослушиваемые песни, исполнителей и жанры. Spotify выпускает эту кампанию ежегодно.

Кампания Zillow «Ценные слова»: эта кампания проанализировала продажи домов, чтобы определить, какие слова в объявлениях о продаже были наиболее распространены, чтобы выяснить, помогают ли определённые ключевые слова продать дом.

Заключение

Сторителлинг на основе данных помогает передавать идеи, вовлекать аудиторию и стимулировать значимые действия. Он оживляет данные, делая их доступными и действенными. Сочетая анализ данных, визуализацию и нарратив, вы можете создавать контент, который информирует, вовлекает и вдохновляет.

FAQ

Как компании могут определить релевантные данные для создания контента?

Определите релевантные данные, сосредоточившись на заслуживающих доверия источниках, таких как государственные базы данных, отраслевые отчёты и проприетарные данные, которые соответствуют интересам вашей аудитории и вашим целям повествования.

Какие инструменты полезны для анализа данных?

Такие инструменты, как Google Analytics, Google Trends и программное обеспечение для визуализации данных, например Tableau или Microsoft Power BI, могут помочь эффективно анализировать и визуализировать данные.

Как можно визуализировать данные для улучшения сторителлинга?

Визуализируйте данные с помощью диаграмм, графиков, инфографики и карт, чтобы сделать сложную информацию более удобоваримой и привлекательной для вашей аудитории.

Каковы лучшие практики создания повествования на основе данных?

Начните с чёткой цели, сосредоточьтесь на релевантных данных, используйте простой язык и создавайте впечатляющие визуалы. Убедитесь, что история увлекательна и находит отклик у аудитории.

Как компании могут использовать данные опросов для создания контента?

Данные опросов могут выявить тенденции и предпочтения, предоставляя свежие идеи. Убедитесь, что опросы хорошо спланированы, а данные проанализированы для поддержки повествования в контенте.