Что Такое Маркетинговые Идеи, Основанные На Данных? И Как Их Найти

Автор: Дмитрий Иванов [Команда P9X]

~8 минут чтения

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:

Что такое основанные на данных идеи?

Идеи, основанные на данных, — это практические выводы, полученные из необработанных данных, которые выявляют тенденции, закономерности и возможности. Вместо того чтобы просто представлять числа, они предоставляют контекст и помогают клиентам лучше понять эффективность кампании. В этой статье мы рассмотрим, как извлекать идеи на основе данных, использовать автоматизированные инструменты для ускорения анализа и оптимизировать процесс отчётности.

Ваша команда только что завершила масштабную клиентскую кампанию на нескольких платформах — и это был огромный успех! Но работа ещё не окончена. На самом деле есть более важная часть, которую нужно учесть: представление результатов клиенту.

Необработанные данные могут показаться ошеломляющими сами по себе. Однако при тщательном анализе они раскрывают настоящий алмаз: идеи, основанные на данных. Они выходят за рамки цифр на бумаге, предоставляя конкретные объяснения того, что работает, почему это работает и как оптимизировать для достижения ещё лучших результатов.

Идеи, основанные на данных, — это практическое понимание эффективности, выходящее за рамки поверхностных показателей. Представьте их как «ага!» моменты, скрытые в цифрах. Они используются для предоставления объяснений, выявления закономерностей, определения причинно-следственных связей и даже для тиражирования успеха.

Необработанные данные: «Трафик веб-сайта увеличился на 20 % в прошлом месяце».

Идея, основанная на данных: «Рост трафика был обусловлен органическим поиском, при этом количество кликов по сообщениям в блоге, оптимизированным для длинных ключевых слов, увеличилось на 35 %. Основываясь на исторических данных за последние шесть месяцев, мы рады сообщить, что ваши усилия по SEO окупаются! Чтобы сохранить динамику, мы рекомендуем дальнейшие инвестиции в контент-маркетинг».

Разница между необработанными данными и идеей? Одни говорят вам, что произошло. Другие помогают вам сделать это снова — только лучше.

Почему идеи, основанные на данных, важны

Хотя интуитивные предположения всё ещё имеют место в маркетинге, клиенты ожидают большего. Они хотят доказательств того, что их инвестиции окупаются (это понятно). И единственный способ показать это — через идеи, основанные на данных.

Когда каждая рекомендация подкреплена твёрдыми цифрами и оформлена с чётким повествованием, это говорит: «Эй! Мы знаем, что работает, почему это работает и как можно продолжать совершенствоваться».

Как выявить идеи, основанные на данных, в ваших маркетинговых активах

  1. Начните с чётких, основанных на данных целей.
  2. Централизуйте все соответствующие данные.
  3. Используйте возможности ИИ для создания отчётов.
  4. Отслеживайте производительность в режиме реального времени и выявляйте новые тенденции.

Инструменты для принятия решений на основе данных

Теперь, когда мы рассмотрели основы идей, основанных на данных, пришло время изучить лучшие инструменты для оптимизации анализа:

  1. AgencyAnalytics — это платформа для отчётности, разработанная специально для агентств.
  2. Google Analytics — это инструмент, который позволяет оценить тенденции трафика, отслеживать поведение клиентов и оценивать SEO-эффективность.
  3. HubSpot — это CRM-система, которая используется для хранения данных о клиентах, отслеживания циклов продаж и обеспечения согласованности действий отделов продаж и маркетинга.
  4. Google BigQuery — это облачный сервис для хранения и обработки больших объёмов данных.
  5. ChatGPT — это модель машинного обучения, которая помогает выявлять идеи на основе данных, оптимизировать рабочие процессы и создавать целевые маркетинговые кампании.

Резюме

Идеи, основанные на данных, позволяют вашему агентству перейти от утверждений «Мы думаем, что это работает» к «Вот что именно обеспечивает успех». Для достижения наилучших результатов:

  • Определите цели вашего клиента заранее.
  • Анализируйте тенденции, выявляйте аномалии и находите возможности для роста.
  • Используйте ИИ для оптимизации анализа данных.
  • Инвестируйте в инструмент для отчётности, основанный на данных.