Калькулятор достоверности A/B‑тестирования позволяет за несколько секунд понять, насколько полученные результаты эксперимента можно считать статистически значимыми.
Введите количество пользователей и конверсий для вариантов A и B, чтобы получить уровень доверия, p‑value и разницу в конверсии. Такой инструмент помогает продуктологам, маркетологам и аналитикам принимать обоснованные решения: запускать ли победивший вариант, продолжать ли эксперимент или собирать больше данных. Использование онлайн‑калькулятора снижает риск ошибочных выводов, экономит время и делает процесс A/B‑тестирования прозрачным даже для тех, кто слабо знаком со статистикой.
Калькулятор достоверности A/B-тестирования
Введите данные по сегментам и рассчитайте статистическую достоверность, CPA, относительную конверсию и эффект теста.