Забудьте об обычных дебатах о том, что ИИ займёт все рабочие места. Реальность другая, и она более тревожная. Новое исследование показывает, что генеративный ИИ влияет на работников не одинаково. Вместо этого он сильнее всего бьёт по младшим должностям, перестраивая самый первый шаг карьерной лестницы.
Исследование «Генеративный ИИ как технологические изменения, зависящие от стажа работы»
В исследовательской работе «Generative AI as Seniority-Biased Technological Change» был проанализирован данные 62 миллионов работников в 285 000 фирмах США (2015–2025 годы). Вывод ясен: с начала 2023 года генеративный ИИ непропорционально повлиял на рабочие места начального уровня. Это не спекуляции; это измеримый сдвиг, основанный на стаже работы, который происходит прямо сейчас.
Так что же это значит для студентов, недавних выпускников, профессионалов и лидеров? Ответ — не паника, а понимание сдвига и подготовка к адаптации.
В этом блоге мы разберём исследование и то, что оно значит для вас.
Опытным сотрудникам нечего бояться! Младшие пострадают…
В течение многих лет занятость младших и старших сотрудников росла одинаковыми темпами. Но в середине 2022 года начала складываться новая история. В то время как занятость старших сотрудников продолжала неуклонно расти, занятость младших сотрудников выровнялась, а затем, к началу 2023 года, начала снижаться.
Исследование показало, что в фирмах, которые активно внедрили генеративный ИИ (они были определены уникальным методом пометки вакансий для ролей «интегратора ИИ»), занятость младших сотрудников резко снизилась по сравнению с фирмами, которые не внедрили ИИ.
Это не просто замедление; это конкретное, целенаправленное изменение на рынке найма. В документе указано, что снижение занятости младших сотрудников произошло не в первую очередь из-за увольнений или увеличения текучести кадров, а скорее из-за резкого замедления найма новых сотрудников начального уровня.
Это имеет смысл, если учесть характер младших должностей. Многие должности начального уровня, даже в высококвалифицированных, белых воротничках, включают в себя «интеллектуально рутинные задачи». Подумайте об отладке кода, проверке юридических документов или составлении рутинных коммуникаций. Это именно те задачи, которые генеративный ИИ теперь может выполнять с поразительной эффективностью, часто делая ненужным присутствие человека для их выполнения.
Последствия этого глубоки. Значительная часть пожизненного роста заработной платы выпускников колледжей приходится на подъём по карьерной лестнице, начиная с этих должностей начального уровня. Если нижняя ступень этой лестницы разрушается, это имеет серьёзные последствия для вертикальной мобильности и может привести к увеличению неравенства доходов в долгосрочной перспективе.
Кто относительно в безопасности?
Самым интересным и, возможно, тревожным выводом из статьи является «U-образная» картина воздействия на младших работников в зависимости от их образовательного уровня. Исследование, в котором университеты были разделены на пять уровней с помощью модели ИИ, показало, что самое резкое снижение спроса на младших работников произошло среди тех, кто окончил «средние учебные заведения» (уровень 2 и уровень 3).
- Выпускники элитных университетов (уровень 1) пострадали меньше всего.
Эти люди, вероятно, обладают определённым престижем и сетью контактов, которые невозможно легко воспроизвести, часто получая роли, которые с первого дня связаны не столько с рутинными задачами, сколько со стратегическим мышлением.
- Выпускники из низкоуровневых или менее избирательных университетов (уровень 4 и уровень 5) также пострадали меньше всего.
Это может быть связано с тем, что они часто занимают должности, которые менее подвержены когнитивной автоматизации, или их должности относятся к отраслям, где влияние ИИ не так выражено.
Это говорит о том, что внедрение ИИ — это не общая угроза для всех должностей начального уровня, а «непропорционально наказывает широкий средний класс в распределении человеческого капитала». Люди, которые следовали традиционному пути — поступили в хороший, но не в Лигу плюща, — чувствуют давление сильнее всего.
Путь вперёд: действия, которые нужно предпринять уже сегодня
Выводы статьи, хотя и вызывают трудности, не являются смертным приговором для младших сотрудников. На самом деле они предлагают чёткую дорожную карту к успеху. Исследование показывает, что, хотя найм младших сотрудников замедлился, продвижение младших сотрудников на более высокие должности фактически увеличилось в фирмах, внедривших ИИ после начала 2023 года. Это ключевой момент. Это означает, что путь вперёд — это не избегание ИИ, а овладение им для более быстрого продвижения.
Вот несколько практических шагов, которые вы можете предпринять, чтобы не просто выжить, но и преуспеть на этом новом рынке труда.
1. Сдвиньте своё мышление с «исполнителя» на «копилота»
Дни, когда вас нанимали для выполнения рутинных задач, сокращаются. Вместо этого вам нужно доказать, что вы можете управлять ИИ и направлять его, а не конкурировать с ним. Это означает отход от мышления, ориентированного на выполнение задач, и принятие роли «копилота». Ваша задача — использовать ИИ для выполнения рутинных задач и освободить себя для более сложной работы, такой как решение сложных проблем и стратегическое мышление.
Для студентов и недавних выпускников
Не просто учитесь использовать инструменты ИИ, учитесь мыслить с их помощью. Интегрируйте разработку подсказок в свою проектную работу. Покажите потенциальным работодателям, как вы использовали такие инструменты, как ChatGPT или Gemini, для ускорения своих исследований, более быстрого анализа данных или поиска творческих решений. Цель — продемонстрировать, что вы можете управлять ИИ, а не то, что вы можете выполнять работу, которую он автоматизирует.
Для младших специалистов
Проявите инициативу, чтобы применить ИИ к своей текущей роли. Можете ли вы автоматизировать утомительный отчёт, используя LLM? Можете ли вы использовать инструмент для более быстрого анализа большого набора данных? Делая это, вы не просто повышаете свою производительность; вы демонстрируете свою ценность как лидера и человека, мыслящего на перспективу, показывая своему начальству, что вы готовы к более высокой должности.
2. Сосредоточьтесь на человекоцентричных навыках
Хотя ИИ отлично справляется с рутинными задачами, он всё ещё испытывает трудности с задачами, требующими эмоционального интеллекта, сложного общения и стратегического, масштабного мышления. Навыки, которые становятся ещё более ценными, уникальны для человека.
- Сторителлинг: умеете ли вы создавать повествование, которое находит отклик у аудитории?
- Переговоры: можете ли вы вести сложные разговоры и добиваться успешных результатов?
- Лидерство и сотрудничество: можете ли вы мотивировать команду и управлять сложными многопользовательскими проектами?
- Критическое мышление и решение проблем: можете ли вы определить основную проблему и разработать творческое, ориентированное на человека решение?
Эти навыки нелегко автоматизировать, и они требуются на более высоких должностях. Оттачивая эти способности, вы не просто делаете себя незаменимым для текущего работодателя; вы закладываете основу для долгой и успешной карьеры в мире, управляемом ИИ.
3. Пересмотрите свой карьерный путь и сеть намеренно
Исследование показало, что снижение найма младших сотрудников было наиболее значительным в таких отраслях, как оптовая и розничная торговля. Это подчёркивает необходимость осознания того, какие отрасли наиболее подвержены влиянию ИИ, и корректировки своей стратегии соответствующим образом.
Если вы студент, который хочет выйти на рынок труда, не просто рассматривайте компанию, но и характер самой роли. Являются ли основные задачи работы высокоавтоматизированными? Если да, вы можете захотеть искать должности, которые больше ориентированы на стратегию, интеграцию или взаимодействие с людьми.
Если вы уже работаете на младшей должности, сейчас самое время построить сильную внутреннюю сеть. Ищите возможности для работы над проектами, которые менее рутинны и более стратегически ориентированы. Увеличение количества повышений для младших сотрудников в фирмах, внедряющих ИИ, говорит о том, что компании ищут таланты внутри своих сотрудников для заполнения этих должностей более высокого уровня.
Каково будущее рынка труда?
Это исследование подтверждает то, о чём многие из нас подозревали: ИИ — это не универсальный убийца рабочих мест. Это преобразователь рабочих мест. Рынок труда не сокращается; он развивается таким образом, что отдаёт предпочтение опыту, решению проблем и человеческой изобретательности.
Повествование больше не о битве между людьми и машинами. Речь идёт о новом виде сотрудничества человека и машины. Это новая эра, когда те, кто сможет эффективно использовать ИИ в качестве инструмента повышения производительности, инструмента, который сокращает разрыв между менее и более опытными работниками, добьётся успеха.
Время действовать — сейчас. Рынок меняется стремительно, и ожидание того, что «всё вернётся к норме», — это проигрышная стратегия. Нижняя ступенька карьерной лестницы автоматизируется, а не устраняется. Приз за овладение этой новой реальностью — более быстрый и прямой путь к высшему руководству и ответственности.
Заключение
Доказательства налицо. Рынок труда фундаментально меняется, и традиционный путь больше не является гарантией успеха. Вопрос не в том, займёт ли ИИ вашу работу, а в том, будете ли вы использовать ИИ для повышения уровня своей карьеры. Начните с определения одной рутинной задачи в вашей текущей работе или учёбе, которую можно автоматизировать с помощью инструмента генеративного ИИ. Изучите лучший инструмент для этой работы, научитесь им пользоваться и внедрите его на этой неделе. Этот небольшой шаг — начало вашего пути от младшего исполнителя к старшему стратегу. Будущее работы принадлежит тем, кто не просто понимает ИИ, но и активно интегрирует его, чтобы построить собственный карьерный рост.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1. Устраняет ли генеративный ИИ все рабочие места?
Ответ: Нет! Исследование показывает, что ИИ — это не универсальный убийца рабочих мест. Он сильнее всего влияет на должности начального уровня, автоматизируя рутинные задачи, но должности старшего и стратегического уровня растут.
Вопрос 2. Почему младшие работники больше всего пострадали?
Ответ: Многие должности начального уровня включают в себя повторяющиеся, «интеллектуально рутинные» задачи, такие как отладка, составление проектов, проверка, которые ИИ теперь выполняет эффективно, сокращая необходимость найма новых выпускников.
Вопрос 3. Как студенты и молодые специалисты могут адаптироваться?
Ответ: Научитесь работать с ИИ, а не против него. Покажите работодателям, что вы можете управлять ИИ, применяйте его в реальных проектах и развивайте человекоцентричные навыки, такие как сторителлинг, решение проблем и лидерство.
Ану Мадан — эксперт в области разработки инструкций, написания контента и B2B-маркетинга, обладающий талантом превращать сложные идеи в эффективные повествования. Сосредоточив внимание на генеративном ИИ, она создаёт проницательный и инновационный контент, который обучает, вдохновляет и способствует значимому взаимодействию.