Резюме
Быстрая интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в рабочие процессы B2B и программы выхода на рынок (GTM) принесла как преимущества, так и недостатки, при этом многие компании столкнулись с уменьшением отдачи из-за чрезмерного доверия к этим инструментам. Стандартный контент, созданный с помощью ИИ, размывает голос бренда, снижает вовлечённость и подрывает основные навыки, которые когда-то были необходимы маркетологам и отделам продаж.
Чтобы выделиться, предприятиям необходимо найти баланс между творчеством человека и оптимизацией с помощью ИИ, создавая аутентичный контент, который находит отклик на рынке, перенасыщенном сообщениями, созданными машинами.
Уин Дин-Сэльярдс, старший маркетинговый консультант в Heinz Marketing
Достижения в области ИИ и инструменты, которые появились благодаря этим разработкам, быстро интегрировались в бизнес-процессы B2B и программы выхода на рынок (GTM). Одни более успешны, чем другие, как видно из отчёта MIT. Я не собираюсь вставать на трибуну и называть ИИ, LLM, Agentic и т. д. ошибкой, от которой мы должны отказаться (даже несмотря на то, что существуют этические проблемы, связанные с творчеством и интеллектуальной собственностью, которые ещё предстоит решить).
Я хочу обратить внимание на растущую озабоченность по поводу состояния рынка. С внедрением инвестиций в ИИ и его использованием, а также со скрытым использованием ИИ мы вступили в период уменьшения отдачи от этих инструментов, которые мы используем. Я не говорю о потенциальном рыночном пузыре; я конкретно говорю о влиянии, которое чрезмерное использование и некритичное применение ИИ оказывают на то, что мы видим на рынке, на голос бренда и контент компаний B2B, на инициативы GTM и на сами модели.
Чем больше мы используем ИИ для создания контента, стратегий, электронных писем и т. д. без критики и без создания новых и созданных человеком активов, которые затем можно было бы загрузить обратно в модели и системы, которые мы используем, тем более общим и невыразительным будет результат, который мы получим от этих моделей, и мы, вероятно, увидим больше галлюцинаций.
Решение
Нам необходимо вновь ввести определённый человеческий вклад в любой рабочий процесс, использующий ИИ. В долгосрочной перспективе опасно полностью полагаться на них. Этот пост, например, был написан полностью без ИИ. Это подводит меня ко второму пункту: мы должны продолжать практиковать навыки, которые использовали до того, как начали полагаться на модели ИИ. Этот блог-пост занял у меня вдвое больше времени по сравнению с тем, сколько времени уходило, когда я не использовал ИИ для поддержки.
Тенденция людей перекладывать на ИИ большую часть того, что было ежедневной частью их работы, требующей навыков, наблюдается во всех отраслях. Эта тенденция делает всех нас уязвимыми не только к чему-то вроде серьёзного сбоя в работе ИИ или воздействия на рынок, но и к новым версиям моделей, которые меняют способ работы ИИ, его реакцию и качество вывода.
Потенциальная возможность
С другой стороны, тенденция и направление, в котором компании и команды используют ИИ, также открывают возможности для тех, кто может найти баланс между творчеством человека и оптимизацией с помощью ИИ. Люди жаждут аутентичного человеческого тона и разговора, и контент, который не звучит так, будто он создан с помощью ИИ, выделяется.
Таким образом, хотя чрезмерная зависимость от моделей ИИ вызывает озабоченность, я также считаю, что эта тенденция открывает и возможности.
Если вы хотите обсудить CLG или что-нибудь из этого поста, пожалуйста, свяжитесь со мной: acceleration@heinzmarketing.com