КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ:
Легко объединяйте аналитику, чтобы объединить показатели с нескольких платформ в единое представление и оптимизировать отчётность.
Это руководство объясняет, как использовать пользовательские метрики в AgencyAnalytics для слияния данных из разных каналов в готовые для клиентов информационные панели.
РУКОВОДСТВО ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ МЕТРИК В AgencyAnalytics
Ручное составление чёткой картины эффективности маркетинга сложнее, чем кажется — особенно когда данные вашего клиента хранятся в десятке разных инструментов.
Многие команды агентств пытаются агрегировать аналитику так, чтобы её было легко понять и ещё легче донести до клиентов. Но такая возможность существует — и она встроена прямо в AgencyAnalytics.
Используя пользовательские метрики, легко агрегировать данные с нескольких платформ и визуализировать именно те показатели, которые больше всего интересуют ваших клиентов, на автоматизированной информационной панели KPI. Это руководство шаг за шагом познакомит вас с процессом, используя реальные примеры из практики агентств.
Почему агрегированная аналитика меняет правила игры для агентств
Когда ваши данные разрознены по разным платформам, отчётность становится более трудоёмкой, более подверженной ошибкам и менее ценной для ваших клиентов.
Именно здесь на помощь приходит агрегированная аналитика. Проще говоря, агрегация в аналитике данных означает объединение точек данных из разных источников в единое, осмысленное число или визуализацию данных. Будь то общие расходы на рекламу, кроссплатформенные конверсии или что-то уникальное для клиента, агрегация помогает агентствам получить более чёткое, более стратегическое представление о производительности.
Аналитический агрегатор, такой как AgencyAnalytics, берёт на себя тяжёлую работу — собирает данные клиента из более чем 80 интеграций, позволяя вам комбинировать их по мере необходимости и отображать наиболее важную информацию в одном месте.
Одно из самых больших преимуществ AgencyAnalytics заключается в том, что оно позволило нам оптимизировать процесс сбора данных. Нам больше не нужно вручную извлекать данные из разных источников или создавать собственные скрипты для извлечения данных из API. Вместо этого AgencyAnalytics интегрируется с широким спектром источников данных, включая Google Analytics, Google Ads, VK Ads и другие, что упрощает сбор и агрегирование данных в одном месте.
Дэниел Дай, президент Native Rank, Inc.
Агрегированная аналитика не просто экономит время — она помогает клиентам (и вашему агентству) увидеть полную картину ваших маркетинговых усилий и их влияние на бизнес. Это означает более взвешенные решения, меньше вопросов и больше доверия к ценности вашего агентства.
Мы выделяемся, показывая клиентам их истинный маркетинговый ROI. Наша панель управления AgencyAnalytics — это, по сути, причина, по которой мы можем гарантировать такие знания нашим клиентам. Она агрегирует их общие маркетинговые инвестиции, общую стоимость предложений и продаж и, в конечном итоге, их рентабельность инвестиций.
Габриэла Паива, менеджер по маркетингу, Digilatics
Что такое пользовательские метрики (и почему их стоит использовать)
Агрегированные данные предоставляют агентствам более чёткое представление о производительности, но без правильных инструментов достижение этого не всегда просто. Когда необработанные данные разрознены по платформам социальных сетей, рекламным инструментам и аналитическим панелям, процесс отчётности замедляется. Это также увеличивает вероятность ошибок.
Пользовательские метрики упрощают процесс агрегации данных с помощью инструментов агрегации данных. Вместо того чтобы сообщать о каждом числе по отдельности, используйте агрегаторы данных, чтобы легко объединить значения в единую метрику, отражающую то, что действительно важно вашим клиентам. Например, вместо того, чтобы показывать пять разных подсчётов подписчиков, создайте одну метрику «Общее количество социальных подписчиков» — автоматизированную и обновляемую в режиме реального времени.
Пользовательские метрики помогают вам:
- создавать KPI, специфичные для клиента, которые отражают их цели;
- исключить ручной сбор данных и снизить сложность;
- автоматизировать эффективную агрегацию данных;
- визуализировать кроссплатформенную производительность с первого взгляда;
- создавать информационные панели, которые проще для понимания клиентами.
С помощью AgencyAnalytics вы определяете формулу — например, «Подписчики в Instagram + подписчики в VK + подписчики в LinkedIn» — а платформа делает всё остальное. Никаких электронных таблиц, никакого кода и никаких переходов между инструментами.
Клиентские информационные панели и пользовательские метрики чрезвычайно ценны. Мы экономим много времени каждый месяц, делясь информационной панелью, где наши клиенты могут регулярно проверять и видеть обновления статуса от нашей команды. Возможность добавлять пользовательские метрики также упрощает нам агрегацию KPI по разным каналам.
Брайан Лозано, вице-президент по операциям, Ad-Apt
Пользовательские метрики — один из самых эффективных инструментов агрегации данных, доступных командам агентств. Они помогают повысить качество данных, ускорить процесс анализа данных и раскрыть идеи, которые могут быть скрыты в разрозненных источниках данных.
Вы всегда хотите убедиться, что совокупность ваших маркетинговых усилий приводит к чистой положительной рентабельности инвестиций.
Брайан Лозано, вице-президент по операциям, Ad-Apt
Впечатляйте клиентов и экономьте часы с помощью индивидуальной автоматизированной отчётности.
Присоединяйтесь к более чем 7000 агентствам, которые создают отчёты менее чем за 30 минут на клиента с помощью AgencyAnalytics. Начните бесплатно. Кредитная карта не требуется.
Практические способы агрегирования данных с помощью пользовательских метрик
Теперь, когда мы разобрались, что такое пользовательские метрики, давайте посмотрим, как они помогают маркетинговым агентствам превращать необработанные данные в ценные сведения.
Следующие примеры использования демонстрируют, как агрегировать данные из нескольких источников, исключить ручную отчётность и предоставить более полное представление о производительности клиента — и всё это с помощью нескольких простых формул в AgencyAnalytics.
Объединение подписчиков социальных сетей в один показатель
Один из самых частых запросов от клиентов агентств: «Сколько у нас сейчас подписчиков?»
Но когда эти подписчики разделены между Instagram, LinkedIn, VK, TikTok и другими платформами, ответить на этот вопрос не всегда быстро — или просто. Многие агентства обнаруживают, что им приходится вручную складывать эти цифры каждый месяц или делиться отдельными итогами, которые не рассказывают всей истории.
С помощью пользовательских метрик соберите всех подписчиков вашего клиента в социальных сетях в один понятный показатель.
Как это сделать:
- Откройте информационную панель клиента, выберите «Пользовательские метрики» и нажмите «Добавить пользовательскую метрику».
- Определите платформы, которые вы хотите включить (например, Instagram, VK, LinkedIn, TikTok).
- Добавьте показатель «Подписчики» с каждой платформы в вашу формулу.
- Назовите метрику чётко, например, «Общее количество социальных подписчиков».
- Добавьте её на информационную панель или в ежемесячный отчёт.
Результат: единое число в режиме реального времени, которое автоматически обновляется и помогает клиентам отслеживать рост.
Это один из самых простых примеров агрегации данных, но в то же время один из самых значимых. Вместо того чтобы переходить между платформами или прокручивать необработанные данные, дайте клиентам быстрый, общий обзор их присутствия в социальных сетях. Это простой способ сделать ваши информационные панели более полезными, а ваши отчёты — более соответствующими ожиданиям клиентов.
Другие социальные метрики, которые можно легко агрегировать:
Эти метрики предоставляют клиентам более чёткое представление об их эффективности в социальных сетях — без необходимости копаться в нескольких платформах, чтобы собрать воедино информацию. А поскольку они обновляются автоматически, ежемесячная ручная очистка или переработка данных не требуется.
Общие расходы на рекламу по платформам
Рекламные бюджеты часто распределяются по нескольким каналам, включая Google Ads, VK, Instagram, LinkedIn, TikTok и другие. Но клиенты не хотят видеть шесть разных цифр. Они хотят знать:
Сколько мы потратили в этом месяце?
Пользовательские метрики позволяют легко отобразить общие расходы на рекламу в одном числе, чтобы вашей команде не приходилось каждый месяц вручную подсчитывать итоги.
Как это сделать:
- На информационной панели клиента выберите «Пользовательские метрики» и нажмите «Добавить пользовательскую метрику».
- Добавьте показатель «Стоимость» или «Расход» с каждой соответствующей платформы (например, Google Ads, VK Ads, LinkedIn Ads).
- Используйте конструктор формул, чтобы сложить эти значения.
- Назовите метрику чётко — например, «Общие расходы на PPC-рекламу».
- Отобразите её в виджете информационной панели или в разделе отчётности.
Совет агентства: помните, что каждая платформа называет свои метрики по-разному (например, Google Ads использует «Cost», а VK Ads — «Amount Spent»). Когда вы сомневаетесь, проверьте стандартную информационную панель, чтобы узнать соглашение об именах для этой метрики.
Централизуя расходы на рекламу в одном месте, вы помогаете клиентам быстро увидеть, как используется их бюджет — и это создаёт основу для более глубокого анализа, такого как ROAS или стоимость за конверсию.
Другие метрики PPC, которые можно легко агрегировать:
Эти метрики помогают клиентам понять эффективность платной рекламы с более широкой точки зрения, не углубляясь в отдельные рекламные платформы.
Расчёт выручки по всем каналам
Многие клиенты получают доход из разных источников, включая платформы электронной коммерции, кампании по привлечению потенциальных клиентов, продажи в магазинах через POS-системы и офлайн-продажи, отслеживаемые через CRM-интеграции. Но когда эти данные разрознены, трудно ответить на один из самых важных вопросов в маркетинге:
Какой доход принесли ваши маркетинговые усилия?
С помощью пользовательских метрик объедините выручку со всех подключённых источников в один агрегированный итог.
Как это сделать:
- На информационной панели клиента выберите «Пользовательские метрики» и нажмите «Добавить пользовательскую метрику».
- Добавьте показатель выручки с каждой платформы (например, Shopify Sales, Stripe и HubSpot Deal Revenue).
- Используйте конструктор формул, чтобы суммировать эти значения.
- Назовите метрику чётко, например, «Общая выручка».
- Разместите её на видном месте на информационной панели или в отчёте.
Это помогает клиентам понять полную отдачу от их маркетинговых инвестиций, даже когда данные о продажах разнесены по разным системам. Это также создаёт основу для сравнения выручки с затратами или определения наиболее эффективных каналов.
Консолидируя данные из нескольких источников, ваша команда быстрее получает ценную информацию и предоставляет более стратегическую отчётность — без использования электронных таблиц или методов ручной агрегации данных.
Другие метрики выручки, которые можно легко агрегировать:
Эти расширенные метрики помогают агентствам выйти за рамки простой отчётности и перейти к настоящему анализу производительности, предлагая клиентам комплексный обзор эффективности продаж по каждому каналу.
Превратите сложные данные в действенные инсайты
Агентства работают с большим объёмом данных, чем когда-либо — от платных объявлений до вовлечённости в социальных сетях и CRM-систем продаж. Но больше данных не всегда означает больше ясности. Особенно когда эти точки данных разрознены по инструментам с разными форматами, соглашениями об именах и циклами обновления.
Именно здесь пользовательские метрики — и правильные методы агрегации данных — имеют решающее значение.
Вместо того чтобы работать с разрозненными, отдельными точками данных, пользовательские метрики позволяют легко объединять сложные наборы данных в обобщённую форму, которую легче понять и использовать. Без кодирования. Не требуются специалисты по данным. Просто чистый, автоматизированный процесс, созданный для маркетинговых команд.
Точная отчётность — отличный способ показать клиентам, что работа, которую вы выполняете, имеет значение. Это также приносит огромную пользу клиенту, когда все данные о маркетинге централизованы в одном отчёте.
Район Гросс, генеральный директор, Local Leap Marketing
Объединяя данные из нескольких источников, вы предоставляете клиентам более точную картину производительности — независимо от того, анализируете ли вы расходы на рекламу, обобщаете данные о продажах или выявляете закономерности в большом наборе данных о показателях вовлечённости в социальных сетях.
И поскольку всё обновляется автоматически, принимать обоснованные решения и извлекать значимую информацию становится проще, не дожидаясь, пока кто-нибудь вручную очистит и объединит отчёты.
Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных, менеджером по учёту или владельцем агентства, создание пользовательских метрик в AgencyAnalytics помогает снизить сложность, улучшить качество данных и превратить необработанные данные в реальную бизнес-аналитику.
Начните агрегировать данные вашего агентства сегодня.
Готовы создавать более умные и быстрые отчёты с меньшими усилиями? Используйте пользовательские метрики, чтобы автоматизировать отчётность, более эффективно анализировать данные и предоставлять клиентам те действенные инсайты, которые они на самом деле ищут.
Что такое разница между необработанными данными и данными, готовыми для отчётности?
Необработанные данные часто представлены в разных форматах, содержат несоответствия или включают ненужные значения, которые загромождают ваши информационные панели. Перед использованием их для отчётности обычно требуется очистка данных, преобразование и в некоторых случаях суммирование, чтобы выделить ключевые инсайты. Такие инструменты, как AgencyAnalytics, помогают автоматизировать этот процесс, превращая необработанные данные на основе входных данных в чистые, готовые для клиентов информационные панели.
Как пользовательские метрики поддерживают лучшие практики агрегации данных?
Пользовательские метрики позволяют вам следовать нескольким лучшим практикам агрегации данных:
- использовать последовательные, значимые соглашения об именах;
- централизовать ваши метрики на единой информационной панели;
- применять одинаковые формулы для разных клиентов для лучшего бенчмаркинга;
- снизить риск человеческой ошибки, избегая ручного ввода;
- убедиться, что вы объединяете высококачественные данные из разных интеграций.
Это не только поддерживает более надёжную отчётность, но и повышает удовлетворённость клиентов.
Можно ли использовать AgencyAnalytics для выполнения статистического анализа?
Хотя AgencyAnalytics не предназначен для сложного статистического анализа или исследовательских статистических методов, он предлагает расширенные аналитические функции, такие как пользовательские формулы, средние значения, проценты и сравнения с предыдущими периодами времени. Это помогает вам анализировать тенденции и производительность без необходимости привлечения инженеров данных или аналитиков.
Какие типы данных можно агрегировать?
Почти всё, что поддаётся измерению: расходы на рекламу, клики, конверсии, выручка, подписчики в социальных сетях и многое другое. AgencyAnalytics собирает подробные данные из более чем 80 интеграций и поддерживает объединение данных из нескольких источников в единое представление. Это включает в себя данные на уровне отдельных лиц и обобщённые данные, в зависимости от конкретных потребностей клиента.
Есть ли централизованный репозиторий, где хранятся все мои данные?
Да. Ваши клиентские информационные панели в AgencyAnalytics действуют как централизованный репозиторий для всех входящих метрик. Благодаря беспроблемной интеграции с такими инструментами, как Google Ads, VK, HubSpot, Shopify и многими другими источниками данных, ваши данные автоматически собираются, хранятся и обновляются — без необходимости использования отдельных решений для хранения данных.
Как работает интеграция данных?
AgencyAnalytics предлагает интеграцию данных с более чем 80 маркетинговыми инструментами, что означает, что вам не нужно вручную подключать API или управлять конвейерами данных. Все метрики поступают на платформу через защищённые соединения, обеспечивая безопасность данных и согласованность на всех информационных панелях.
Можно ли отслеживать метрики за определённый период времени?
Да. Каждая пользовательская метрика в AgencyAnalytics может быть отфильтрована по указанному периоду времени — ежедневно, еженедельно, ежемесячно, ежеквартально или по пользовательским диапазонам. Это помогает агентствам выявлять закономерности, понимать динамику кампаний и поддерживать принятие более взвешенных решений с течением времени.
Влияет ли агрегация данных на производительность при работе с большими объёмами?
Нет. Даже при работе с большими наборами данных и сложными данными платформа оптимизирована для эффективной обработки больших объёмов. Поскольку расчёты выполняются на бэкенде платформы, дополнительные вычислительные ресурсы на вашей стороне не требуются.